相似关系粗集理论与相似关系信息系统

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粗集理论认为知识表现为人们对对象的分类能力,从而用等价关系定义上(下)逼近并用于信息系统中知识的简约和归纳学习的研究.本文针对现实中数据局限导致等价关系弱化为相似关系,用相似关系代替等价关系建立粗集理论并以它为基础建立相似关系信息系统,进而在此类系统中研究知识简约与静态学习.文中还作为特例来讨论属性相似关系信息系统,作为推广而研究模糊相似关系信息系统及其近似系统.
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