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介绍了最大均匀区域滤波器的基本原理,为获得预期的滤波效果,在实现过程中,采用模板匹配的方法进行阶跃边缘的检测,使窗口移动的方向更易确定;用聚类分析与统计特征参数相结合的方法,建立不同灰度区域的判别门限,使门限值更加准确;通过重新估计噪声的相对标准差,对局部滤波算法进行了改进.实验结果表明,这些方法和措施是有效的.