【摘 要】
：
To produce a smoother and more natural interpolated image, and to preserve and enhance original image details, we defined three perception-based local statistic parameters, namely contrast, noise visi
【出 处】
：
Journal of Chongqing University(English Edition)
论文部分内容阅读
To produce a smoother and more natural interpolated image, and to preserve and enhance original image details, we defined three perception-based local statistic parameters, namely contrast, noise visibility, and edge strength based on three psychophysi
其他文献
目的本文首先对目前的DR图像处理技术进行总结,并分析胸片图像的特殊性,针对目前图像处理算法对胸片图像处理的不足,提出了一种自适应非线性拉伸的DR胸片图像处理算法。方法该算法在对图像进行增强、均衡、去噪之后,根据图像的统计信息确定感兴趣区,然后利用非线性变换LUT表对图像进行变换。结果在实验部分对Hologic DR探测器产生的图像进行处理,胸片图像细节突出。结论结果表明应用本文算法进行处理后,胸片
为了提高严重椒盐噪声的滤波性能,本文提出一种新的基于细节保留的中值滤波算法。它仅处理被破坏的像素,用截尾中值或者邻域的已经处理过的4个像素的均值来代替,而保留未被破坏的像素。实验结果证明,本文所提出的算法在视觉效果和客观指标两个方面比已有的算法要好。本文算法的特点是它对一般的椒盐噪声图像去噪效果都好,尤其对严重椒盐噪声。
小样本条件下,Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的,无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论,在无需求类内散布矩阵逆的情况下求解Fisher准则下小样本最佳鉴别变换的方法.讨论了通过粒子群优化算法的位置——速度搜索模型获取最佳鉴别投影向量的方法和步骤.实验对比类内散布矩阵非奇异时,采用计算特征向量方法和本文方法的差异.分析验证小样本条件下类内散布矩阵奇异时,通过本文方法进行最佳鉴别变换的分类
针对两种支持向量域模型分别分析了支持向量的分布特性,在此基础上从训练集中选取具有一定几何特征的向量构建预测模型.这些特征向量的预选取在不影响支持向量域的故障预报能力的前提下,大大减少了训练样本,提高了支持向量域的训练效率.仿真实验表明了该方法的有效性和可行性.
An algorithm for Boolean operations on conic polygons is proposed.Conic polygons are polygons consisting of conic segments or bounded conics with directions.Preliminaries of Boolean operations on gene
In this paper,we present a hybrid representation of image-based models combining the textured planes and the hierarchical points.Taking a set of depth images as input,our method starts from classifyin
为了准确获得图像感兴趣区中运动车辆的形状特征,提出了一种新的车辆边界轮廓提取算法。利用连续3帧图像,对包含同一运动车辆的图像感兴趣区进行光流场分割,以获取目标运动区域,通过平移运动区域的左、右边界获得正确的车辆区域及其封闭边界轮廓,通过放大运动矢量计算公式的阈值来提高其运行效率。试验结果表明:该算法可从具有复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动车辆边界轮廓,检测正确率在95%以上。
提出一种基于空间邻域信息的FCM图像分割算法,该方法将目标函数中的距离定义为特征距离与空间距离之和,不仅反映特征距离,而且反映空间距离.将空间信息引入到传统FCM算法的目标函数中,建立了包含邻域信息的新的聚类目标函数,实现图像的分割.实验结果表明,新算法能够获得较好的分割效果和质量,同时具有较强的抑制噪声的能力.
针对传统的杂波抑制方法的不足,提出了基于推广结构张量的红外斑点小目标检测方法.首先利用一阶高斯对称偏导滤波器计算图像的方向场;然后把斑点小目标看成是圆对称模式,根据推广结构张量检测理论,选择相应的复值滤波器应用到方向场,并计算确定性图像;接着利用信息熵对图像复杂度进行评估,并根据评估结果确定分割阈值;最后对确定性图像进行分割和虚假目标删除,得到检测结果.实验结果表明:该算法能快速有效地检测复杂天空
In order to solve the problem caused by variation illumination in human face recognition,we bring forward a face recognition algorithm based on the improved multi-sample. In this algorithm,the face im