【摘 要】
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文中将支持向量机(SVM)和K近邻算法(KNN)相结合,提出一种基于K-SVM分类器的心理意识真实性识别新方法,获得了满意的结果。对15名受试者分别进行两组测试:模拟犯罪组和自传信
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文中将支持向量机(SVM)和K近邻算法(KNN)相结合,提出一种基于K-SVM分类器的心理意识真实性识别新方法,获得了满意的结果。对15名受试者分别进行两组测试:模拟犯罪组和自传信息组。提取多通道ERP的P300幅值、波形面积和峰峰值组成特征向量,利用K-SVM算法分类,获得平均识别率分别为92.11%和97.37%,两组实验中分类精度都比单纯的SVM分类算法有明显的提高。因此文中的新算法可以为心理意识真实性检测提供一定的参考。
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