【摘 要】
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利用长三角地区的128个国控大气监测站2014年11月到2015年1月的PM2.5浓度逐时数据,采用地统计学方法进行了ρ(PM2.5)的空间异质性分析,并讨论了其动态变化的影响因素.结果表
【基金项目】
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国家自然科学基金(41302025);江苏省研究生培养创新工程项目(KYLX15_112)资助~~
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利用长三角地区的128个国控大气监测站2014年11月到2015年1月的PM2.5浓度逐时数据,采用地统计学方法进行了ρ(PM2.5)的空间异质性分析,并讨论了其动态变化的影响因素.结果表明,研究时段内ρ(PM2.5)的基底效应值在0.07—0.26之间,空间自相关性较强.块金值呈逐步变大趋势,表明PM2.5人为源对其空间异质性的影响逐渐加强.ρ(PM2.5)变程值在217.1—336.2 km之间,东-西方向大于南-北方向.可依据各季节空气PM2.5含量空间自相关距离的1/4—1/2进一步优化环境空气质量监测网点.根据普通克里格法空间插值结果得出,研究区PM2.5污染呈片状分布,且PM2.5污染程度持续加重,污染重心在苏锡常都市圈、南京都市圈和徐州都市圈,是空气PM2.5污染防治的关键区域.南京都市圈和徐州都市圈可能受到WSW上风向外源输送的强烈影响,苏锡常都市圈则对SSE下风向的城市群构成较大的潜在影响.PM2.5还与SO2、CO、NO2均呈显著正相关,表明研究区空气PM2.5污染与化石能源燃烧和机动车尾气均有较大关系,也可能与SO2或NO2在不利气象条件下形成的二次气溶胶有关.
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