基于支持向量机的微震源灾害预测

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采用微震监测系统对地下矿山状态进行实时在线监测,由于震源受外部影响因素与内部力学性能的影响,选取最能反映震源特征的参数指标进行分析,可以使处理过程更简单、精确。利用支持向量机的经验学习能力和结构风险最小化原则,对采集到的数据做归一化处理后建立支持向量机预测模型。试验结果表明,能够满足微震实时在线监测系统对数据处理快速、准确的要求,达到矿山安全监测的目的。
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