【摘 要】
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针对传统掌纹识别方法易受噪声干扰，且旋转鲁棒性差的问题，提出一种采用均匀局部二元模式（Uniform Local Binary Patterns，ULBP）及稀疏表示的掌纹识别方法。该方法利用善于表达图
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271399);浙江省自然科学基金项目(Y1111061);宁波市自然科学基金(2011A610192);宁波市科技创新团队研究计划(2011B81002);宁波大学科研基金(XYL1200);宁波大学研究生教育改革研究重点项目(JGZDI201202)
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针对传统掌纹识别方法易受噪声干扰，且旋转鲁棒性差的问题，提出一种采用均匀局部二元模式（Uniform Local Binary Patterns，ULBP）及稀疏表示的掌纹识别方法。该方法利用善于表达图像纹理特征，且具有良好旋转不变性和抗干扰性的ULBP提取掌纹图像特征；同时考虑到直接对整幅图像进行ULBP处理会丢失局部纹理，采用先对各图像进行分块，再对各块分别进行ULBP处理的特征提取方案。在分类算法的设计上，本文利用掌纹图像库中训练样本的ULBP特征构造过完备字典，通过求解l1范数意义下的最优化问题实
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