【摘 要】
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高校的课程经过多年的日积月累体量巨大,很多课程异名同质内容相近,无论是教师排课还是学生选课、都加大了教学难度和管理成本.用含有特征值的文本向量空间模型表示同质的一
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高校的课程经过多年的日积月累体量巨大,很多课程异名同质内容相近,无论是教师排课还是学生选课、都加大了教学难度和管理成本.用含有特征值的文本向量空间模型表示同质的一组课程时,运用数据挖掘技术,计算向量之间的余弦夹角即可知课程之间的“相似度”,从而构建课程关联体系,为课程找到一种精简的互换方法,提高教学管理效率和水平.
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