【摘 要】
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纵向数据是数理统计研究中的复杂数据类型之一0,在生物、医学和经济学中具有广泛的应用．在实际中经常需要对纵向数据进行统计分析和建模．文章讨论了纵向数据下的半参数变系数部
【机 构】
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北京工业大学应用数理学院; 广州大学数学与信息科学学院; 中国科学院数学与系统科学研究院; 北京工业大学应用数理学院 北京100022 广州大学数学与信息科学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(No．10671044);广州市教育局重点基金(No．2004);广州市科技局基金(No．2004J1-C0333)资助项目;国家自然科学基金(No．10471140,NO．19571169)资助项目;国家自然科学基金(No．10371005);北京市属市管高等学校人才强教计划PHR(IHLB)．
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纵向数据是数理统计研究中的复杂数据类型之一0,在生物、医学和经济学中具有广泛的应用．在实际中经常需要对纵向数据进行统计分析和建模．文章讨论了纵向数据下的半参数变系数部分线性回归模型,这里的纵向数据的在纵向观察在时间上可以是不均等的,也可看成是按某一随机过程来发生．所研究的半参数变系数模型包括了许多半参数模型,比如部分线性模型和变系数模型等．利用计数过程理论和局部线性回归方法,对于纵向数据下半参数变系数进行了统计推断,给出了参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,研究了这些估计的渐近性质,获得这些估计的相合性和渐近正态性．
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