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大多数聚类算法在聚类过程中需要输入参数,并且对输入参数具有一定的敏感性.针对这种不足,在基于密度的聚类方法基础之上融合模糊聚类思想,给出了一种密度的无参数(无需输入任何参数)聚类算法.实验结果表明,算法能有效地找出任意形状的簇,且聚类结果质量高,适应于大型数据集.
一种基于密度的无参数聚类算法
【摘 要】
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大多数聚类算法在聚类过程中需要输入参数,并且对输入参数具有一定的敏感性.针对这种不足,在基于密度的聚类方法基础之上融合模糊聚类思想,给出了一种密度的无参数(无需输入
【机 构】
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上海水产大学信息学院
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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2006年z3期
【基金项目】
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上海市教委基金项目(605233)
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