【摘 要】
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针对现有技术中用户消费行为数据繁多，电力数据分析能力较差的问题，构建了电力数据客户立体画像系统，实现了对用户消费行为的多信息分析。设计了FCM分类算法模型，实现对电力用户消费行为数据信息立体画像原始数据信息分类，提高了数据分类能力。构建了灰色GM（1,1）模型，实现对用电行为数据信息的分析，从而提高电力数据客户立体画像分析和应用能力。试验表明，研究所提方法分类准确率达95%以上，误差在1%以下，准
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针对现有技术中用户消费行为数据繁多，电力数据分析能力较差的问题，构建了电力数据客户立体画像系统，实现了对用户消费行为的多信息分析。设计了FCM分类算法模型，实现对电力用户消费行为数据信息立体画像原始数据信息分类，提高了数据分类能力。构建了灰色GM（1,1）模型，实现对用电行为数据信息的分析，从而提高电力数据客户立体画像分析和应用能力。试验表明，研究所提方法分类准确率达95%以上，误差在1%以下，准确度高，研究所提方法方法提高了电力用户消费行为数据信息分析能力。
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在新兴市场企业的国际化热潮中，东道国与母国之间的制度差异已成为学术界和企业界关注的焦点。本文结合制度逃离与制度套利双重视角，探讨新兴市场企业通过激进而冒险的国际创业（international venturing）方式进入海外市场的动机，提出高水平的技术能力与营销能力有助于企业在逃离母国制度限制的同时，充分利用东道国的制度优势，从而有效提升国际化绩效。基于此，以国际创业为中介变量、环境扫描为调节变
利用CFPS数据考察了数字基础设施对包容性增长的影响，进一步分析基础型人力资本（正规教育）和扩展型人力资本（信息获取与自我学习）的可能作用。基于HDFE模型的实证研究，结果发现：数字基础设施能够通过提升扩展型人力资本积累推动收入增长，并显著降低高-低收入群体间的收入差距，实现包容性增长，但城乡收入差距有效收敛依赖于基础型人力资本水平的不断提升；基础型人力资本积累水平越高，数字基础设施实现包容性增长
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