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本文主要采用了BP神经网络法、Elman神经网络法及曲线拟合法对电力负荷进行短期预测。首先对收集到的数据进行筛选处理,用不同的方法进行预测,得出预测结果;接着对预测的结果进行分析得出其预测误差,比较并总结了各方法之间对短期电力负荷预测的精确度。对已有算法进行改进来增加其精确度和实用性。最后,得出自己对短期电力负荷预测的观点。