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利用B-P人工神经网络(AJNN)对聚丙烯(PP)的力学性能进行了分析和预测。首先将PP材料接纯PP、共混和增韧及填充和增强PP等进行分类,并根据这些数据的特点建立B-P网络,然后用各类PP材料的组成和力学性能数据对网络进行学习训练,最后用“未知样品”的数据对网络进行验证。结果表明,所建立的网络能反映PP的力学性能特性,预测有一定的准确性,但不同类别的材料预测准确性不同。