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为利用最小二乘支持向量机（LS-SVM）来进行预测，首先要确定影响LS-SVM模型的两个主要参数γ和σ，针对该问题提出了采用混沌搜索算法来搜索该模型的最优参数组合。混沌搜索的运动轨迹具有遍历性，随机性，可以进行全局和局部寻优，利用该算法搜索最优参数来确定预测模型，然后将该预测模型用于预测实践。实验结果表明，该模型具有较精确的预测精度和适用性。