【摘 要】
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现有的变压器故障推演系统推演误差大、故障诊断时间长,为此,基于大数据关联挖掘技术设计了一种新的变压器故障推演系统。利用防火墙、特殊交换机、信息数据库组建系统硬件环境,然后通过关联分析、故障诊断、聚类推演实现软件推演程序的设计。实验结果表明,与传统系统相比,基于大数据关联挖掘的变压器故障推演系统能够更有效地降低推演误差,缩短诊断时间。
【机 构】
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国网鹤岗供电公司,北京中电南瑞科技有限公司
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金项目(1707075ME20)。
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现有的变压器故障推演系统推演误差大、故障诊断时间长,为此,基于大数据关联挖掘技术设计了一种新的变压器故障推演系统。利用防火墙、特殊交换机、信息数据库组建系统硬件环境,然后通过关联分析、故障诊断、聚类推演实现软件推演程序的设计。实验结果表明,与传统系统相比,基于大数据关联挖掘的变压器故障推演系统能够更有效地降低推演误差,缩短诊断时间。
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