【摘 要】
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由于一幅图像中的信息非常复杂,所以对图像的处理需要考虑图像的许多特性。利用这些特性,伪造者可以通过构建一个或者多个组合来操作一张数码照片,从而使它们的检测更加困难。为了对伪造图像进行识别检测,在此提出了一种新的图像检测算法。该算法将图像分割成若干区域,通过对比比对区域的相似度来确认图像中是否存在复制区域,从而判断该图像是否伪造。在测试部分,通过案例测试证明了提出的方法具有较好的鲁棒性。
【基金项目】
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国家自然科学基金(61802320)。
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由于一幅图像中的信息非常复杂,所以对图像的处理需要考虑图像的许多特性。利用这些特性,伪造者可以通过构建一个或者多个组合来操作一张数码照片,从而使它们的检测更加困难。为了对伪造图像进行识别检测,在此提出了一种新的图像检测算法。该算法将图像分割成若干区域,通过对比比对区域的相似度来确认图像中是否存在复制区域,从而判断该图像是否伪造。在测试部分,通过案例测试证明了提出的方法具有较好的鲁棒性。
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