【摘 要】
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随着人工智能（artificial intelligence，AI）技术的快速发展，基于深度学习（deep learning，DL）和机器学习的AI技术在医学领域上的应用受到了广泛的关注。AI在眼科的应用也逐渐向更全面更深入的层次发展，通过角膜断层扫描、光学相干断层扫描、裂隙灯图像等技术，AI在对角膜病变、结膜病变、白内障、青光眼等眼部疾病的诊断和治疗方面都表现出了良好的性能。然而AI在眼科的应用
【基金项目】
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本科教学质量工程项目[教务（2021）93号]～～；
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随着人工智能（artificial intelligence，AI）技术的快速发展，基于深度学习（deep learning，DL）和机器学习的AI技术在医学领域上的应用受到了广泛的关注。AI在眼科的应用也逐渐向更全面更深入的层次发展，通过角膜断层扫描、光学相干断层扫描、裂隙灯图像等技术，AI在对角膜病变、结膜病变、白内障、青光眼等眼部疾病的诊断和治疗方面都表现出了良好的性能。然而AI在眼科的应用方面也存在一些诸如结果可解释性的欠缺、数据集标准化的缺乏、数据集质量的不齐、模型适用性的不足和伦理问题等挑战。在5G和远程医疗飞速发展的时代，眼科AI同时也有许多新的机遇。本文综述了AI在前段眼科疾病中的应用、临床实施的潜在挑战和前景，为AI在眼科领域的进一步发展提供参考信息。
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