一种预测后置应用延迟的方法与实现

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现阶段移动经营分析的数据流大致分为数据接口、数据处理、数据分发、数据应用四个层级,每个层级内有数量庞大的运行程序,按照实际业务需求分成很多小层级,形成后置程序依赖前置程序的关系。而且每个程序的前置程序数量不固定,大于等于一个,就这形成了极其庞大且相互缠结的程序集群。程序间的依赖关系非常繁杂。每天凌晨开始,大量数据(大于100T)流经这些程序时,偶尔会有个别程序发生运行延迟。发生延迟程序会对后置造成多大范围的影响、多深的影响是未知数。而且现有脚本和手工查证的方式不便,因为速度太慢,当查证出后置延迟应用时往往
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