【摘 要】
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提出了基于智能控制的发动机可变配气相位控制方法.采用神经网络构成配气相位产生器,解决了发动机脉谱图的输入与输出非线性映射问题.采用模糊控制器构成可变配气相位控制系
【机 构】
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空军第二航空学院四系,上海交通大学,吉林大学,一汽-大众汽车有限公司
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提出了基于智能控制的发动机可变配气相位控制方法.采用神经网络构成配气相位产生器,解决了发动机脉谱图的输入与输出非线性映射问题.采用模糊控制器构成可变配气相位控制系统,解决了在无被控对象数学模型的情况下,可变配气相位难以有效控制问题.汽车道路试验表明:整个系统工作稳定,具有良好的动态和稳态性能,高速时汽车等速燃油消耗平均下降了10%,直接挡加速时间下降了4.8%,最低稳定车速限值降低了8.3%.
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