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目前对现场机械设备进行故障诊断主要是利用振动信号,虽然振动故障诊断技术已经十分完善,却有着其本身的缺陷.而声音信号恰能弥补这一点.作者试图利用声信号进行机械故障诊断,称之为声频故障诊断技术.并首次利用信号处理中的盲源分离技术进行多信号源的分离,从而达到单独对现场中某台设备进行诊断的目的.
盲源分离技术用于机械故障诊断的研究初探
【摘 要】
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目前对现场机械设备进行故障诊断主要是利用振动信号,虽然振动故障诊断技术已经十分完善,却有着其本身的缺陷.而声音信号恰能弥补这一点.作者试图利用声信号进行机械故障诊断
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
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机械科学与技术
【发表日期】
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2002年2期
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