论文部分内容阅读
本文首先介绍基于PSO优化的BP神经网络算法；并在此基础上，考虑影响边坡稳定性分析的包括岩石容重、粘聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、空隙水压力等各种自然因素，以文献中土质边坡工程的数据为例，用基于PSO优化的BP神经网络算法对边坡稳定性进行评价。最后将评价结果与传统BP方法计算结果进行逐一对比，结果证明该方法不仅能满足边坡稳定性评价的精度要求，而且还可以加快训练收敛速度，其泛化性能也比较好，使得边坡稳定性评价更为便捷迅速，从而证明该方法具有一定的推广应用价值。