旋转机械振动信号基于EMD的HT和Winger分布时频分析比较

来源 :汽轮机技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：simuwuzx

【摘要】

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基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱

【作者】

：

胡劲松杨世锡周方洁吴昭同

【机构】

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浙江大学,浙江大学,宁波理工监测有限公司

【出处】

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汽轮机技术

【发表日期】

：

2003年5期

【关键词】

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旋转机械振动信号希尔伯特变换(HT) 经验模态分解(EMD) winger分布 rotating machinery vibration signal Hi

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基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法.介绍了该方法的理论和算法.对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和Winger分布的时频分析进行了比较研究,研究结果说明,用基于EMD的HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析比Winger分布分析有效.

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