【摘 要】
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随着公安视频专网建设的不断推进,云计算技术的成熟和深度学习算法的突破,大数据车型车脸识别和大数据动态人像识别等系统在视频警务工作中的应用越来越广,基本解决了视频侦查中找人难、落地难的问题,提高了民警的办案效率和视频监控的利用率,但大数据与视频监控的融合应用还停留在浅层。为了能够迅速在海量的数据中找出事物之间的联系,提升视频监控的智能应用成效,应深入挖掘大数据对视频侦查的支撑作用,利用大数据的相关性
【基金项目】
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公安部2019年理论与软科学计划项目“大数据时代推进公安视频图像侦查技术专业人才培养策略研究”（2019LLYJGADX050）；
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随着公安视频专网建设的不断推进,云计算技术的成熟和深度学习算法的突破,大数据车型车脸识别和大数据动态人像识别等系统在视频警务工作中的应用越来越广,基本解决了视频侦查中找人难、落地难的问题,提高了民警的办案效率和视频监控的利用率,但大数据与视频监控的融合应用还停留在浅层。为了能够迅速在海量的数据中找出事物之间的联系,提升视频监控的智能应用成效,应深入挖掘大数据对视频侦查的支撑作用,利用大数据的相关性和预测性提升视频监控应用效能,拓展视频图像技术的应用深度。结合视频警务的发展趋势,还需要从视频防控体系建设、数据的融合与关联、数据思维的培养、标准引导的数据联系共享机制等方面制定相关的发展对策。
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