【摘 要】
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针对油田抽油机井故障诊断方法较落后和故障信息采集不充分的问题,提出一种小波变换基神经网络故障诊断系统。它先对输入信号进行离散小波变换,把由Mallat算法得到的多尺度下的离散细节信号作为故障特征,之后将其输入到神经网络进行故障模式分类。为了进一步提高诊断的正确率,一方面对神经网络的结构进行优化,另一方面采用学习率自适应调整的共轭梯度法训练神经网络的权值。对某油田32口故障油井进行诊断,正确率在95
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针对油田抽油机井故障诊断方法较落后和故障信息采集不充分的问题,提出一种小波变换基神经网络故障诊断系统。它先对输入信号进行离散小波变换,把由Mallat算法得到的多尺度下的离散细节信号作为故障特征,之后将其输入到神经网络进行故障模式分类。为了进一步提高诊断的正确率,一方面对神经网络的结构进行优化,另一方面采用学习率自适应调整的共轭梯度法训练神经网络的权值。对某油田32口故障油井进行诊断,正确率在95%以上,这表明该方法的有效性。
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靳羽西，出生于中国，成名于美国。这位以学者、作家、记者、电视人、社会活动家、企业家身份不时奔波于东西方之间的美籍华人，向我们展示了一个多姿多彩的人生。 架起东西方交流之桥 靳羽西原籍广东，父亲靳永年是岭南派的著名画家。她是家里的老大，下有3个妹妹。3岁时她随全家定居香港，16岁去美国夏威夷。 靳羽西4岁开始学习芭蕾和钢琴，她在音乐上的天赋尤其给人印象深刻。但是，当她从夏威夷的杨伯翰大
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采用图论的有关理论方法,建立了网络化防空作战系统与空袭目标交战的网络图模型;以此模型为基础,利用改进的关键路径算法,得到网络化防空作战系统与目标对抗过程中的关键路径;进而根据得到的关键路径,提出了优化系统性能的方法,为网络化防空作战系统的分析和优化,提供了一种新的思路和行之有效的定量分析方法。
中图分类号：G61文献标志码：A文章编号：2095-9214（2016）08-0095-01 由于数学问题的千变万化，自然决定了解题思路没有固定不变的解题模式，况且同一问题的解决也会存在多种不同的解题思路，如何合理、自然、快速地选择解题思路，这是我们在解题教学过程中经常思考的课题之一。 通过以下举例，谈谈我们的具体做法，与大家商讨。 评注 此题在转化为求三角式子的最值时，既用到了均值不等式，
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摘 要：大学生加强社会主义核心价值观的培育和践行具有重大意义。在微信时代，传统思想政治教育方式受到冲击，探索微时代背景下的高职院校大学生社会主义核心价值观认知情况，有利于创新大学生思想政治教育内容，提高教育效果。本文采取实证研究的方式，展示高职院校大学生对社会主义核心价值观的认知情况。 关键词：社会主义核心价值观；高职院校；大学生；微信；实证 中图分类号：G640 文献标志码：A文章编号：20
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