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摘 要：改革开放30年以来，我国经济的发展取得了长足的发展，也引起了世人的关注。本文将采用从1979年到2009这31年的相关经济数据，以时间序列方法进行协整分析，并建立ECM模型，进而得到我国相关的经济增长函数。并以此为依据对我国未来的经济发展提出相应的政策建议。
关键字：ADF检验；单整性；协整性；ECM模型
中图分类号：F276 文献标识码：A 文章编号：1006-4117（2012）02-0234-01
改革开放30年以来，国内生产总值从1979年的4062.6亿元增长到2009年的340506.9亿元；人均国内生产总值从1979年的419元增长到 25575元，三十年的成就，引起了世人的关注。但是目前我国的经济增长主要依靠的是投入劳动要素，资源要素的增加。自然资源和劳动力资源的产出效率并没有资本和技术的产出效率高。
一、我国经济增长函数的实证分析
（一）理论模型和数据选择
经济的增长理论一般就是把产出的增长分为两个不同的来源：生产要素的投入量的增加和技术进步。假设只包括资本和劳动两种要素，就可以将产出的增加原因分为增加资本、增加劳动和技术进步三个方面。我们可以将经济的增长函数表示为：
。其中A表示的就是技术的进步状况，L是劳动力的投入数量，K是资本投入量，Y所表示的就是经济增长总量。对于估计我国改革开放以来我国的经济增长情况。选取了以下数据进行模型估计：经济总产量Y由我国GDP量表示；劳动量L由我国实际就业人数表示；资本量K由我国的资本形成总额表示；技术进步状况A我们可以看作是一个外生变量。将回归模型的常数项看作影响经济增长的技术因素。
（二）对数据的实证分析
由一般的时间序列具有长期趋势性，是非平稳序列，而采用非平稳序列来建立时间序列模型时，就会造成计量经济学中的伪回归问题。因此，要建立正确的模型，随机序列必须进行平稳化处理。将Y，K和L三组序列划为对数形式，再进行平稳性检验。如果是平稳序列，则可直接使用该序列；如果是非平稳序列，则要进行平稳化处理。
1、数据的ADF检验
根据单位根（ADF）检验，来判断序列的平稳性是当前的普遍做法。通过Eviews软件的应用，对三个序列进行ADF检验，我们可以发现：对于时间序列数据LNY,LNK和LNL在5%的显著性水平下，均不能拒绝单位根的假设，即，LNY,LNK和LNL都是非平稳的。所以，我们不能够直接使用LNY,LNK和LNL的数据进行回归估计。
2、检验LNY,LNK和LNL的单整性
对于非平稳序列，通常可以通过差分的方式将其进行平稳化处理。
运用Eviews软件，分别对LNY,LNK和LNL进行单整性检验。有检验结果我们可知：在5%的显著性水平下，差分序列D(LNK),D(LNL),D(LNY)均拒绝了非平稳的原假设，因此可以认为此时三组序列都已经是平稳序列了，即三个变量都为一阶单整的序列。
3、检验LNY,LNK和LNL的协整性
由于LNY,LNL,LNK均为I(1)序列，所以LNY与LNL、LNY与LNK之间可能存在协整关系。下面进行协整性检验:
首先，进行LNY与LNK的协整性检验
应用eviews对模型进行OLS估计，所得结果如下：
记：该回归模型的残差为e2，对它进行ADF检验。检验结果如下：
可见，在5%的显著性水平下，残差序列拒绝了存在单位根的原假设，表明残差序列是平稳的，即lny和lnk存在协整关系。
D(LNY)=0.845DLNK-0.3171E2(-1)
(19.652) (-2.341)
将e2作为误差修正项，建立ECM(误差修正)模型。因此，最终的误差修正模型为：
（17.425）
根据估计结果可知，资本投入对产出的长期弹性分别为0.953，短期弹性为0.845。
其次，对首先进行LNY与LNL的协整性检验
与上同理，我们可以发现：lny和lnl不存在协整关系。
2.2.5 对于模型的解释
=0.555表明，国内生产总产值的对数值的变化量的55.5%可以由投入资本量的对数变化量以及前一期的相应要素的投入量的对数值来解释。0.953代表资本量投入量对国内生产总产值的长期弹性，即长期来看，资本投入增加1%，总产出将增加0.953%；0.845代表资本投入量对国内生产总产值的短期弹性，即短期来看，资本量投入增加1%，总产出将增加0.792%；0.317为误差修正模型的误差修正系数。
另外，劳动量的投入数量与国内生产总值之間不存在长期协整关系。
二、针对转变经济增长方式的政策建议
（一）注重产业结构优化
我国以前按照比较优势战略来发展自己，而比较优势取决于自己资源的禀赋结构例如资本、劳动与自然资源等要素的相对富裕程度与相对成本格比较。在发展实践中，我国按照自己的资源禀赋结构。
（二）加大资本投入
投资是拉动经济增长的三大马车之一。资本要素的投入量对经济增长有着重要的影响从我国的经济增长函数可以出：资本量对经济增长的长期弹性是0.953，短期弹性是0.845。由此，我国以后的经济增长要继续增加资本的投入，发挥资本对产出的重大推动作用，对于重要关键行业和新兴企业要给予一定的财政的补助和补贴，鼓励这些企业做大做强，这样才是未来经济增长的源泉，实现增长方式的转变和经济的可持续发展。
作者单位：钱凯 董丹丹 安徽大学
马艳 中国建设银行安徽省分行
参考文献
[1]刘华,李刚.人力资本与经济增长的实证分析[J].华中科技大学学报,2004.7:32—7.
[2]鄣庆旺,贾俊雪.中国全要素生产率的估算:1979-2004[J].经济研究,2005(6):52—59.
[3]舒元.中国经济增长分析[M].上海:复旦大学出版社,1993.
关键字：ADF检验；单整性；协整性；ECM模型
中图分类号：F276 文献标识码：A 文章编号：1006-4117（2012）02-0234-01
改革开放30年以来，国内生产总值从1979年的4062.6亿元增长到2009年的340506.9亿元；人均国内生产总值从1979年的419元增长到 25575元，三十年的成就，引起了世人的关注。但是目前我国的经济增长主要依靠的是投入劳动要素，资源要素的增加。自然资源和劳动力资源的产出效率并没有资本和技术的产出效率高。
一、我国经济增长函数的实证分析
（一）理论模型和数据选择
经济的增长理论一般就是把产出的增长分为两个不同的来源：生产要素的投入量的增加和技术进步。假设只包括资本和劳动两种要素，就可以将产出的增加原因分为增加资本、增加劳动和技术进步三个方面。我们可以将经济的增长函数表示为：
。其中A表示的就是技术的进步状况，L是劳动力的投入数量，K是资本投入量，Y所表示的就是经济增长总量。对于估计我国改革开放以来我国的经济增长情况。选取了以下数据进行模型估计：经济总产量Y由我国GDP量表示；劳动量L由我国实际就业人数表示；资本量K由我国的资本形成总额表示；技术进步状况A我们可以看作是一个外生变量。将回归模型的常数项看作影响经济增长的技术因素。
（二）对数据的实证分析
由一般的时间序列具有长期趋势性，是非平稳序列，而采用非平稳序列来建立时间序列模型时，就会造成计量经济学中的伪回归问题。因此，要建立正确的模型，随机序列必须进行平稳化处理。将Y，K和L三组序列划为对数形式，再进行平稳性检验。如果是平稳序列，则可直接使用该序列；如果是非平稳序列，则要进行平稳化处理。
1、数据的ADF检验
根据单位根（ADF）检验，来判断序列的平稳性是当前的普遍做法。通过Eviews软件的应用，对三个序列进行ADF检验，我们可以发现：对于时间序列数据LNY,LNK和LNL在5%的显著性水平下，均不能拒绝单位根的假设，即，LNY,LNK和LNL都是非平稳的。所以，我们不能够直接使用LNY,LNK和LNL的数据进行回归估计。
2、检验LNY,LNK和LNL的单整性
对于非平稳序列，通常可以通过差分的方式将其进行平稳化处理。
运用Eviews软件，分别对LNY,LNK和LNL进行单整性检验。有检验结果我们可知：在5%的显著性水平下，差分序列D(LNK),D(LNL),D(LNY)均拒绝了非平稳的原假设，因此可以认为此时三组序列都已经是平稳序列了，即三个变量都为一阶单整的序列。
3、检验LNY,LNK和LNL的协整性
由于LNY,LNL,LNK均为I(1)序列，所以LNY与LNL、LNY与LNK之间可能存在协整关系。下面进行协整性检验:
首先，进行LNY与LNK的协整性检验
应用eviews对模型进行OLS估计，所得结果如下：
记：该回归模型的残差为e2，对它进行ADF检验。检验结果如下：
可见，在5%的显著性水平下，残差序列拒绝了存在单位根的原假设，表明残差序列是平稳的，即lny和lnk存在协整关系。
D(LNY)=0.845DLNK-0.3171E2(-1)
(19.652) (-2.341)
将e2作为误差修正项，建立ECM(误差修正)模型。因此，最终的误差修正模型为：
（17.425）
根据估计结果可知，资本投入对产出的长期弹性分别为0.953，短期弹性为0.845。
其次，对首先进行LNY与LNL的协整性检验
与上同理，我们可以发现：lny和lnl不存在协整关系。
2.2.5 对于模型的解释
=0.555表明，国内生产总产值的对数值的变化量的55.5%可以由投入资本量的对数变化量以及前一期的相应要素的投入量的对数值来解释。0.953代表资本量投入量对国内生产总产值的长期弹性，即长期来看，资本投入增加1%，总产出将增加0.953%；0.845代表资本投入量对国内生产总产值的短期弹性，即短期来看，资本量投入增加1%，总产出将增加0.792%；0.317为误差修正模型的误差修正系数。
另外，劳动量的投入数量与国内生产总值之間不存在长期协整关系。
二、针对转变经济增长方式的政策建议
（一）注重产业结构优化
我国以前按照比较优势战略来发展自己，而比较优势取决于自己资源的禀赋结构例如资本、劳动与自然资源等要素的相对富裕程度与相对成本格比较。在发展实践中，我国按照自己的资源禀赋结构。
（二）加大资本投入
投资是拉动经济增长的三大马车之一。资本要素的投入量对经济增长有着重要的影响从我国的经济增长函数可以出：资本量对经济增长的长期弹性是0.953，短期弹性是0.845。由此，我国以后的经济增长要继续增加资本的投入，发挥资本对产出的重大推动作用，对于重要关键行业和新兴企业要给予一定的财政的补助和补贴，鼓励这些企业做大做强，这样才是未来经济增长的源泉，实现增长方式的转变和经济的可持续发展。
作者单位：钱凯 董丹丹 安徽大学
马艳 中国建设银行安徽省分行
参考文献
[1]刘华,李刚.人力资本与经济增长的实证分析[J].华中科技大学学报,2004.7:32—7.
[2]鄣庆旺,贾俊雪.中国全要素生产率的估算:1979-2004[J].经济研究,2005(6):52—59.
[3]舒元.中国经济增长分析[M].上海:复旦大学出版社,1993.