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本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法。文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析，利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象，再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘，从中找出相关潜在的有用或有价值的规则，然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者。该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨，具有算法收敛性好，计算方法简单有效，可靠性高，推荐效果显著等优势，与传统推荐技术相比，能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐。理论和实践