【摘 要】
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使用基于RGB颜色空间的阈值分割方法和Sobel算子受到铁路复杂环境影响,导致检测准确率较低,为解决铁路运输安全问题,对基于在线监测技术的铁路信号灯运行异常自动检测研究。将RGB颜色空间各分量转换为HSV空间模式,避免受到复杂环境干扰,统计目标全部像素点总和,利用点和线对偶特性,将HSV空间曲线转换成参数空间形式,使用Hough变换确定圆形度,以此进行铁路信号灯颜色特征提取。计算像素坐标横向和纵向
【机 构】
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兰州铁道设计院有限公司,兰州730000
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使用基于RGB颜色空间的阈值分割方法和Sobel算子受到铁路复杂环境影响,导致检测准确率较低,为解决铁路运输安全问题,对基于在线监测技术的铁路信号灯运行异常自动检测研究。将RGB颜色空间各分量转换为HSV空间模式,避免受到复杂环境干扰,统计目标全部像素点总和,利用点和线对偶特性,将HSV空间曲线转换成参数空间形式,使用Hough变换确定圆形度,以此进行铁路信号灯颜色特征提取。计算像素坐标横向和纵向梯度,得到梯度值,确定边缘法向的象限,完成图像边缘检测。检测亮的信号灯颜色,记录相关数据,由此设计自动检
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