【摘 要】
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针对X65管线钢闪光焊接头质量受多个工艺参数影响,焊后接头力学性能难以预测的问题,采用BP（误差反向传播）人工神经网络的方法建立X65管线钢闪光焊接头力学性能预测模型,用于预
【机 构】
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中南大学材料科学与工程学院,广州有色金属研究院广东省现代焊接技术重点实验室
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针对X65管线钢闪光焊接头质量受多个工艺参数影响,焊后接头力学性能难以预测的问题,采用BP（误差反向传播）人工神经网络的方法建立X65管线钢闪光焊接头力学性能预测模型,用于预测焊接接头的弯曲试验结果.确定了五个接头力学性能特征量,建立了输入层节点数为5、隐含层节点数为12的预测模型,同时对归一化公式进行改进.实际结果表明,网络的预测精度较好,能够为焊接接头力学性能预测提供参考.
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