基于空间信息的DBN图像分类快速训练模型

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xp1308729

【摘要】

：

数据的指数级增长及算法本身的复杂性使深度信念网络(DBN)面临着学习效率问题。根据DBN的样本图像与空间信息无关的特点,建立了DBN图像分类快速训练模型,提出了基于多幅样本图像线性叠加合成思想的DBN图像分类算法—LSMI算法。利用信息熵理论,证明了样本图像与空间信息无关的特点,并以ORL库为依据进行了验证。根据正态历经性,提出了LSMI算法,并以COREL库和MIT库为仿真对象,与其他改进算法进

【作者】

：

高强阳武李倩

【机构】

：

华北电力大学电气与电子工程学院,保定,071003

【出处】

：

系统仿真学报

【发表日期】

：

2015年03期

【关键词】

：

deep belief network spatial information image classification fast learning L

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