面板数据随机前沿分析及其应用

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效率测度在经济学研究中占据着重要地位,是价值判断的重要切入点.面板数据较之于截面数据的信息优势,使得面板随机前沿分析逐步得到关注.但目前国内相关研究多停留于早期面板SFA,由此也导致了实践应用的局限甚至研究结论的冲突.文章通过对误差分布、时变特征、影响因素和模型形式的系统梳理,总结归纳了面板SFA模型的历史演变和最新进展,研究发现:(1)面板SFA模型关于误差假设分布和影响因素分析的研究框架基本定型,未来将更加趋向于“一步法”框架的创新应用;(2)统筹个体效应中的时不变效率与时变效率是未来面板SFA模型修正的方向;(3)对内生性和样本选择偏误问题的探讨、与非线性门限回归的结合及与空间计量理论的结合等将成为面板SFA模型的新热点.通过模型形式设定的改进以及与经典计量理论的多样化结合,基于面板SFA的效率测算将不断拓展出新的研究应用场景.
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