【摘 要】
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利用逐小时PM2.5实况资料、NCEP全球资料同化系统数据及Trajstat软件,分析了哈尔滨20142017年冬半年大气污染特征,模拟计算了逐6 h气团后向轨迹。此外,应用聚类分析法、潜在
【机 构】
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黑龙江省龙云气象科技有限责任公司气象院士工作站,哈尔滨市气象台,黑龙江省气象台,国家气象中心,哈尔滨市环境监测中心站
【基金项目】
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黑龙江省气象院士工作站基金项目(YSMS201702),哈尔滨市科技攻关计划项目(2016AB4CS026),黑龙江省科技计划省院科技合作项目(YS17C20)
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利用逐小时PM2.5实况资料、NCEP全球资料同化系统数据及Trajstat软件,分析了哈尔滨20142017年冬半年大气污染特征,模拟计算了逐6 h气团后向轨迹。此外,应用聚类分析法、潜在源区贡献法分析了气流轨迹特征,找出影响哈尔滨空气质量的潜在贡献源区,计算传输指数。结果表明:哈尔滨冬半年清洁天气和轻度污染天气占主导地位,重污染时次和重度污染轨迹仅分别占15.1%和15.9%,11月、12月和1月空气质量较其他月份偏差。影响哈尔滨冬半年空气质量的传输路径有4条,其中偏东路径和西南路径为主要污染路径,偏
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