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高阶统计量通常能比低阶统计量提取更多原数据的信息，但是较高的阶数带来了较高的时间复杂度．基于Parzen窗估计构造了高阶统计量，通过论证得出：对于所提出的核协方差成分分析（KCCA）方法，通过调节二阶统计量广义D-VS-E的参数就能够达到整合高阶统计量的目的，而无需计算更高阶统计量．即核协方差成分分析方法能够对高阶统计量的特征降维的同时，又不增加计算复杂性．