【摘 要】
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为提高自动化立体仓库的运行效率，本文重点研究了固定货架系统中入库货物的储位优化问题，建立了储位优化的数学模型，采用一种改进的遗传算法进行求解。该算法在基本遗传算法的基
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为提高自动化立体仓库的运行效率，本文重点研究了固定货架系统中入库货物的储位优化问题，建立了储位优化的数学模型，采用一种改进的遗传算法进行求解。该算法在基本遗传算法的基础上，针对遗传算法中局部寻优能力不足的缺陷，引入一种“进化逆转算子”。通过实例仿真，优化后的结果表明．在储位优化方面显著提高了货架的稳定性，并且提高了货物的出入库效率。
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