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文章针对光照条件对人脸检测的不利影响,以及单独使用主成分分析(PCA)或神经网络进行人脸检测时存在的问题,提出了一种将主成分分析和神经网络相结合的人脸检测新算法。该算法综合利用了PCA和神经网络两种方法的优点,并回避了二者某些方面的不足。试验结果表明,此方法跟目前已有的一些方法相比,具有较高的检测率和较低的漏检率,具有较好的检测效果。