大数据分析技术下的隐私保护

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随着大数据时代的到来,应用数据带来一定的经济和社会效益已成为常态。然而在数据分析的过程中,必不可少会涉及隐私和敏感数据,如何保障数据安全与隐私信息不被泄露,是在数据分析中不可忽略的问题。因此,文章基于对大数据分析工作中面临的数据隐私安全问题,分析其产生的原因并提出解决方法,并展望了其未来发展趋势。
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目的:探究超声引导下后路与中路肋间神经阻滞应用于早期乳腺癌根治术中的麻醉效果。方法:选取2021年1月—2022年2月珠海市人民医院收治的102例乳腺癌早期患者。按照随机数表法分为两组,各51例。两组均进行乳腺癌根治术,术中均行超声引导下的肋间神经阻滞,对照组由中路进针,观察组由后路进针。对比两组的神经阻滞效果,并密切监测患者麻醉前(T0)、神经阻滞后3 min(T1)、阻滞后10 min(T2)
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