【摘 要】
:
船舶机电自动控制设备在实际运行时,受到冲击环境影响,易产生干扰故障诊断的噪声数据,导致最终故障诊断时间过长.针对这一问题,设计一种冲击环境下船舶机电自动控制设备运行
【机 构】
:
淮安信息职业技术学院,江苏 淮安 223003
论文部分内容阅读
船舶机电自动控制设备在实际运行时,受到冲击环境影响,易产生干扰故障诊断的噪声数据,导致最终故障诊断时间过长.针对这一问题,设计一种冲击环境下船舶机电自动控制设备运行故障诊断方法.计算船舶机电设备故障状态变化量,提取运行故障特征,采用小波阈值法去噪,去除冲击环境产生的噪声数据的干扰,采用BP网络建立故障诊断模型,完成对故障诊断方法的设计.实验搭建一船舶机电自动控制设备,标定故障测试点.实验结果表明,与传统故障诊断方法相比,文中设计的故障诊断方法平均诊断时间为2.3 s左右,诊断故障所需的时间最短.
其他文献
由于在利用原有方法进行舰船监测视频图像模糊边缘识别时,受边缘不确定性的影响而无法进行模糊边缘检测,在椒盐噪声密度为0.010~0.030的范围内存在识别边缘品质因数值较低的问题,因此设计一种基于机器学习的舰船监测视频图像模糊边缘识别方法。基于机器学习算法中的小波变换方法对舰船监测视频图像进行去噪处理。利用Pal. King算法对舰船监测视频图像实施图像模糊边缘检测,通过模糊理论边缘识别算法进行舰船
传统舰船通信网络采用入侵检测技术算法,在大数据流量数据交互的入侵检测方面,存在算法适应性不强的问题,导致网络数据流交互能力下降,通信信道资源占用过高出现拥塞.为解决
受到高温影响,动力系统内部热量分布不均,导致振动响应分析结果不精准.考虑舰船动力系统热效应,提出多态形变同步耦合模型振动响应研究.假设动力系统生热在系统内均匀分布,计
舰船目标跟踪定位是舰船航线研究的重要组成部分,但目前的舰船目标跟踪定位系统由于对舰船加速度计算能力较差,导致在舰船弯道行驶时,跟踪定位成功率较低。为此,应用全景视觉多尺度图像对传统系统展开优化。通过颜色、纹理、轮廓三部分,提取舰船特征。应用全景视觉多尺度图像以及二维高斯核函数提取船舶图像关键点。计算舰船行驶平均速度以及加速度,结合原有舰船目标跟踪定位算法,设定适用于全景视觉多尺度图像的跟踪定位算法
随着船舶自动化水平的不断提高,导航与通信系统中的电子设备越来越多,需要系统同时处理的数据也呈指数式的增长.为了提高舰船导航系统的信息处理能力,建立一个完善的综合导航
由于缺少对载荷条件的准确计算,导致大型船舶出坞过程仿真预报结果与实际结果存在较大偏差.在此背景下,进行微分方程数值解法在大型船舶出坞中的应用研究.建立大型船舶出坞过
我国船舶抗倾覆系统设计发展较快,能够保证船舶在复杂环境中灵活应对外界干扰,增强船体的机动性和自主控制性,快速做出响应,保证船体平衡,避免出现沉船危机.传统的抗倾覆系统
由于受到大型船舶航行信号的干扰,导致传统检测系统存在准确率低的问题,设计一种新的大型船用泵电气故障自动检测系统.在传统硬件设备的基础上,引入红外检测装置,提高用泵电
针对齿轮箱振动噪声抑制的需求,提出基于偏相干分析方法的舰船齿轮箱振动噪声源识别方法.明确舰船齿轮箱结构以及振动噪声源,构建多输入单输出振动声源模型.通过条件功率谱去
传统的故障识别智能算法中,由于参数具有不确定性,影响不同类型故障的识别精度.为此,本文设计一种新的用于舰船动力定位系统故障识别的人工智能优化算法.首先分析双坐标系下