【摘 要】
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本文在介绍新陈代谢 GM(1, 1 ) 、 BP神经网络、卡尔曼滤波等三种单一的预测模型的基础上 建立了基于熵值法定权的组合模型,通过实验分别对单一模型和组合模型进行分析和论证.
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室,山东鲁迪测绘技术有限公司
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本文在介绍新陈代谢 GM(1, 1 ) 、 BP神经网络、卡尔曼滤波等三种单一的预测模型的基础上 建立了基于熵值法定权的组合模型,通过实验分别对单一模型和组合模型进行分析和论证.实验结果表明基于熵值法定权的组合模型预测精度要比单一的预测模型进度有所提高,为高精度变形预测又提供了一种 新的行之有效的方法.
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