基于WSN的无人值守变电站定位跟踪算法

来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laoxuejiu
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智能变电站是智慧电网的重要组成部分,变电站的稳定性和安全性关系到电网的可靠性,影响着数以万计人民的生活,因此为了提高变电站的工作效率以及安全性,本文基于无线传感器网络技术,提出了一种对变电站内部目标的定位和跟踪算法,从而达到自动化识别目标坐标和身份.该算法主要采用了信号强度以及目标到达角度为数据基础.整个算法经过实验论证,对目标的定位准确率可以到达92%以上.
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提出了一种基于生成对抗网络的步态特征提取与识别算法。以CASIA-B数据集的步态图像为研究对象,对不同视角、不同衣着或手持物的GEI特征进行分析。在54°,90°,126°3种典型角度下对网络模型的性能进行分析,发现模型的识别性能随着视角跨度增大而逐渐降低,当视角为90°时网络模型达到最高的识别准确率。在CASIA-B数据集上的实验结果表明,使用生成对抗网络实现步态识别是可行的。
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年降水量直接影响着粮食生产,三江平原作为重要的粮食生产基地,对该地区进行精确地年降水量预报尤为重要。以三江平原红卫农场1967—2009年年降水量资料为基础,构建ARIMA-Markov组合预测模型,并应用组合模型对2010—2019年年降水量进行模拟预测,分析评价模型有效性。结果表明,ARIMA-Markov组合预测模型的最大相对误差为3.42%,平均相对误差为1.34%,预报精度较高。该组合模型可应用于三江平原红卫农场的年降水量预测。
通过改变SiO2的投料量,以柠檬酸铜为铜源、CaCO3为硬模板,采用水热法一步合成不同Si/Al比的多级孔Cu/SAPO-34催化剂。制备的催化剂表现出优异的氨选择性还原脱硝性能。催化性能测试结果表明:Si/Al比为0.5的样品的活性温度窗口为180~420℃,同时还表现出了优异的水热稳定性和抗水抗硫性能,且相比于低Si/Al比的催化剂,Si/Al比高的催化剂能够表现出更好的水热稳定性。这是由于具有高含量的Si可更有效地保护骨架Al不受水蒸气的侵蚀而发生水解。
天然橡胶作为生物高分子聚合物,可制造多种橡胶制品,在一些特殊领域中无法被合成橡胶所取代。目前巴西橡胶树是唯一商业化种植的天然产胶植物,巴西橡胶树橡胶产量下降,全球对天然橡胶的需求不断增加,因此筛选和开发产胶替代植物是解决这一问题的重要手段之一,利用分子生物学技术培育天然橡胶合成基因高表达的产胶植物是一种可行方法。对天然产胶植物、天然橡胶生物合成途径进行了系统分析,提出了天然橡胶生物合成研究面临的挑战以及天然橡胶代谢途径工程的未来展望,以加速产胶替代植物的商业化发展。
根据PDH(Pound-Drever-Hall)稳频技术原理设计了基于FPGA的可调谐光纤激光器频率锁定控制电路,利用Matlab/Simulink建立频率误差信号解调电路模型,仿真结果表明能够输出频率误差信号。以FPGA为核心控制A/D采集光电探测器探测的信号,结合DDS(Direct Digital Synthesizer)技术在FPGA内部实现混频和低通滤波的功能,实验结果与仿真结果相符,能够解调出光纤激光器输出激光的频率锁定误差信号。根据此误差信号调节反馈电压,改变受压电陶瓷调谐的有源相移光纤光栅
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以黑大黛冠、黑大盛冠和1871-11为实验材料,采用低温处理、种皮木质素含量测定、种皮酶活性测定和种皮石蜡切片观察的方法,研究了低温对种皮木质素含量的影响和种皮木质素含量与种皮开裂之间的关系。结果表明:经过低温处理后的种皮中,木质素含量、苯丙氨酸解氨酶(PAL)活性都明显升高;开裂种皮的木质素含量、PAL和过氧化物酶(POD)活性明显高于正常种皮,木质素沉积的种皮中各细胞层更容易出现错位分离的现象。
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