基于辅助变量和回归径向基函数神经网络(R-RBFNN)的土壤有机质空间分布模拟

来源 :浙江农业学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户:f281124698
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为快速准确地获取土壤有机质的空间分布状况,以江西省万年县齐埠镇为例,运用四方位搜索法、地统计学和遥感影像分析技术提取环境因子和邻近信息,构建基于环境因子和邻近信息的回归克里金法(RK)和回归径向基函数神经网络法(R-RBFNN),对齐埠镇耕地表层(0~20 cm)土壤有机质空间分布进行模拟,并与普通克里金法(OK)相比较。结果显示:齐埠镇耕地表层土壤有机质含量在17.30~53.58 g·kg~(-1),平均值为35.03 g·kg~(-1),变异系数为23.61%,呈中等变异性。半变异函数分析显示
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