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摘要:本文讨论了影响数据中心能效指标PUE值的几个主要因素,提出了数据中心基于PUE值的运营管理方法。通过对凤翔IDC的 PUE评估实例,从IT设备、空调、电源、维护四个方面提出改进方案,优化系统配置,提升数据中心的能效管理水平。
关键词:数据中心;能效管理;PUE
一、数据中心能效管理
数据中心已经成为当今全球经济发展的基石,在数据中心向高密度、高可靠性发展的同时,高能效也成为数据中心发展的一个方向。
数据中心的电费已占到总运营成本的60%左右,探讨和研究数据中心的能效改善问题已经不容忽视。为引导和规范全球IT 行业的节能,绿色网格组织提出了 PUE(Power Usage Effectiveness)能效指标的概念。
PUE=数据中心总能耗能耗/IT设备总能耗,其中数据中心总能耗=IT设备能耗+制冷设备能耗+供配电能耗+其他能耗。
该指标反映了数据中心的总体能源使用效率,越接近1表示能效利用率水平越高。
工业和信息化部在《“十三五”国家信息化规划》明确提出:到2020年,新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.4,已经建成的数据中心PUE值需下降8%。工业和信息化部在《国家绿色数据中心试点工作方案的通知》中要求技术与管理并行,以提升国内数据中心能效水平,强调数据中心实施能效管理的必要性和紧迫性。这要求数据中心不但要在设计规划前期要充分考虑PUE要素,在后期运营中更要不断分析评估PUE,制定行之有效的节能对策。
二、凤翔IDC 数据采集
数据中心能效管理是一个系统工程,需要根据IT设备的实际负载对各系统配置不断优化,对运行参数进行持续调整,但前提是首先要实地勘测采集运行数据,然后再根据数据分析结果来制定对策。
测试主要内容:
1.测试并记录IT 设备功耗:记录凤翔IDC的6、7 楼机房交流配电柜的瞬时电压,电流,有功功率及无功功率;记录4、5楼高压直流配电柜的瞬时电压,电流及功率;
2.测试并记录精密空调的能耗:记录4到7 楼IDC 机房专用空调的瞬时电压,电流,有功功率及无功功率;
3.测量并记录1楼、3楼动力机房供电、空调设备能耗:记录3楼UPS、1楼中恒高压直流系统的输入/输出端瞬时电压,电流及有功功率,以及空调的瞬时电压,电流,有功功率及无功功率。
在现场测试过程中还需注意可能影响到结果的两个关注点,一是IT设备负载可能会有波动,要尽量选择设备负载比较稳定时开始测试,在机房用电高峰期还要加大测试密度,二是需考虑从列头柜至IT 设备的线路损耗,在计算IT设备准确功耗时需乘以修正因子。
三、PUE值分析
凤翔IDC本次共做了10轮现场实际测试。
经过综合计算,凤翔IDC机房的PUE平均值为1.843。从测试结果来看,凤翔IDC机房的PUE值为1.843,能源利用率高于数据中心的能效推荐区间,属于能耗偏高。另外,从凤翔IDC能耗构成来看,IT 设备能耗占比为55%,是机房主要能耗,其次是空调制冷的能耗占39%,供配电能耗占比为6%,实测供电设备效率均为90%左右。
四、节能方案
在数据中心开展PUE运营节能管理相当重要,而数据中心的IT设备部署数量是由少到多,功率密度从低到高,能源效率会随IT负荷变化而变化,因此PUE运营是一个长期而持续的过程,需不断采集分析的实时数据,然后依据实际负载同步做匹配优化,动态地调整机房精密空调的运行方式、配电系统参数等。
根据本次测试结果,凤翔IDC的能源利用率偏低,其中IT 设备和空调制冷是该数据中心的主要能耗,下面分别从IT设备选型、空调、电源系统优化、维护管理四个方面制定节能方案。
4.1 降低 IT设备的能耗
根据能效瀑布原理研究模型表明,IT设备每节省1w的能耗,数据中心的整体能耗将减少2.84W,从源头提高IT设备的能效是最有效率节能举措,凤翔IDC的 IT 设备占比高达55%,采用低能耗IT设备是节能的关键所在。
云计算通过共享软硬件资源和信息,实现资源调度按需分配。通过引入云计算,IT资源集中共享,统一计算、统一存储,在统一网络下的弹性调度和按需分配,实现分层分级管理和全网设备资源的统一管理,通过资源共享实现节能减排。其次,虚拟化技术是在硬件之上构建一个虚拟化平台,通过时分复用、逻辑绑定等多种调度形式,优化整合资源,实现物理资源和资源池的动态共享及调整,将IT资源分配给最需要它们的任务,从而实现对硬件资源的高效复用,减少闲置服务器空转造成的能源浪费。另外,虚拟化过程中结合采用节能型IT设备,如服务器具备支持休眠和降频功能的CPU、大颗粒的内存颗粒、支持休眠功能的硬盘等等,将进一步提升数据中心的能耗水平。
我公司建设的营销系统桌面云,实现了办公终端设备简化,仅用10台PC服务器就取代350台PC终端,桌面上只保留了显示器、鼠标和键盘。从原办公电脑平均功耗105kw,到新的瘦身终端功耗只有35kw,节能效果相当明显。
4.2 空調系统优化
我公司组织专业厂家对凤翔IDC机房空调系统进行建模,对机房气流组织,温度场分布及布局合理性做出综合评估,发现机柜间有气流乱流的现象,同时由于机房内各机柜设备实际运行中功耗不同,还存在局部高发热密度区域。
根据多次流体分析计算的结果,我公司安排工程项目做了空调系统的节能技改,在“面对面、背对背”布置形式的基础上,在冷通道两端加装通道门,大幅减少气流短路和冷热气流混合损失,并根据各列的散热量不同对冷风分配进行一定的控制,其次调整了空调的安装位置,并增加风管系统将冷气直接输送到发热机柜上方,均衡送风口的风量,把冷风直接输送到高热区域对设备进行冷却。 另外,凤翔IDC 机房七层楼共配置了32台为机房精密空调,设计制冷功率1200KW,而机房热负荷=设备热负荷+建筑热负荷=620+135=755KW,空调功率余量0.59,空调制冷量冗余偏大。我们安排项目做了空调群控改造,实现多台空调共享数据,自动轮巡,避免空调间的竞争运行,改造后机房内的冷量分布均匀,实现按需配置空调的数量,提高了空调系统的整体效率。
经测算,经过上述改造后空调系统平均节电率约为17%。
4.3 采用高效电源设备
240V高压直流供电系统相比传统UPS减少了逆变器的损耗,供电效率较UPS有显著提高,同时因其采用模块化结构,可根据输出负载的大小,现场值守人员灵活控制调配模块的开机运行数量,从而使高压直流系统的负载率始终保持在较高的水平,其效率可超过95%。
2015年凤翔IDC在4、5楼扩容时采用了中恒的高压直流电源系统,从投入运行后的对比测试结果表明,高压直流系统不仅可以明显的减少初期建设投资,实际节电效果约10%。
4.4 基于PUE的运维管理
我公司新部署一套可视化机房监控系统,集成了基于流量统计的机房模块级PUE算法,能够实时直观展现新建机房的动态PUE值,为PUE优化提供了精确的计量手段。
另外,还引入能效管理制度,建立以周为单位的运营日志管理体系,一方面根据机房IT负载的变化进行实时调整,另一方面还可以分析每周數据差异和能耗变化原因,及时采取节能措施来不断提升PUE。
五、总结
数据中心能效管理是一项贯穿全生命周期的系统管理工程,需要综合考虑投资、建设、运维、安全等因素,必须合理规划,精细运营,跨专业协作,持续优化才能真正达成能效管理目标。
控制IT设备的功耗将获得极佳的节能投资效益比,凤翔IDC主要手段是采用云计算和硬件虚拟化;空调能耗占比仅次于主设备,也是节能关注的重点,冷热通道隔离实现“先冷设备,后冷环境”,改善气流组织,结合空调群控能提升大幅空调系统的整体效率;采用240V高压直流供电系统,根据IT设备的实际功率需求来动态调整投入的开关电源的模块数量,提高电源系统的效率。
我公司通过凤翔IDC数据中心PUE运营管理,持续优化各系统的运行参数,不断提升数据中心的能源使用效率,PUE值从原来的1.843逐步提高到1.657,能耗下降了10.1%左右,总体能耗成本显著降低。
参考文献
[1] 钟景华,朱利伟. 新一代绿色数据中心的规划与设计[M]. 北京:电子工业出版社,2011.
[2] 乔栋.数据中心机房节能减排技术研究与实践[J]. 电信工程技术与标准化,2011,12
(作者单位:中国电信股份有限公司海南公司)
关键词:数据中心;能效管理;PUE
一、数据中心能效管理
数据中心已经成为当今全球经济发展的基石,在数据中心向高密度、高可靠性发展的同时,高能效也成为数据中心发展的一个方向。
数据中心的电费已占到总运营成本的60%左右,探讨和研究数据中心的能效改善问题已经不容忽视。为引导和规范全球IT 行业的节能,绿色网格组织提出了 PUE(Power Usage Effectiveness)能效指标的概念。
PUE=数据中心总能耗能耗/IT设备总能耗,其中数据中心总能耗=IT设备能耗+制冷设备能耗+供配电能耗+其他能耗。
该指标反映了数据中心的总体能源使用效率,越接近1表示能效利用率水平越高。
工业和信息化部在《“十三五”国家信息化规划》明确提出:到2020年,新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.4,已经建成的数据中心PUE值需下降8%。工业和信息化部在《国家绿色数据中心试点工作方案的通知》中要求技术与管理并行,以提升国内数据中心能效水平,强调数据中心实施能效管理的必要性和紧迫性。这要求数据中心不但要在设计规划前期要充分考虑PUE要素,在后期运营中更要不断分析评估PUE,制定行之有效的节能对策。
二、凤翔IDC 数据采集
数据中心能效管理是一个系统工程,需要根据IT设备的实际负载对各系统配置不断优化,对运行参数进行持续调整,但前提是首先要实地勘测采集运行数据,然后再根据数据分析结果来制定对策。
测试主要内容:
1.测试并记录IT 设备功耗:记录凤翔IDC的6、7 楼机房交流配电柜的瞬时电压,电流,有功功率及无功功率;记录4、5楼高压直流配电柜的瞬时电压,电流及功率;
2.测试并记录精密空调的能耗:记录4到7 楼IDC 机房专用空调的瞬时电压,电流,有功功率及无功功率;
3.测量并记录1楼、3楼动力机房供电、空调设备能耗:记录3楼UPS、1楼中恒高压直流系统的输入/输出端瞬时电压,电流及有功功率,以及空调的瞬时电压,电流,有功功率及无功功率。
在现场测试过程中还需注意可能影响到结果的两个关注点,一是IT设备负载可能会有波动,要尽量选择设备负载比较稳定时开始测试,在机房用电高峰期还要加大测试密度,二是需考虑从列头柜至IT 设备的线路损耗,在计算IT设备准确功耗时需乘以修正因子。
三、PUE值分析
凤翔IDC本次共做了10轮现场实际测试。
经过综合计算,凤翔IDC机房的PUE平均值为1.843。从测试结果来看,凤翔IDC机房的PUE值为1.843,能源利用率高于数据中心的能效推荐区间,属于能耗偏高。另外,从凤翔IDC能耗构成来看,IT 设备能耗占比为55%,是机房主要能耗,其次是空调制冷的能耗占39%,供配电能耗占比为6%,实测供电设备效率均为90%左右。
四、节能方案
在数据中心开展PUE运营节能管理相当重要,而数据中心的IT设备部署数量是由少到多,功率密度从低到高,能源效率会随IT负荷变化而变化,因此PUE运营是一个长期而持续的过程,需不断采集分析的实时数据,然后依据实际负载同步做匹配优化,动态地调整机房精密空调的运行方式、配电系统参数等。
根据本次测试结果,凤翔IDC的能源利用率偏低,其中IT 设备和空调制冷是该数据中心的主要能耗,下面分别从IT设备选型、空调、电源系统优化、维护管理四个方面制定节能方案。
4.1 降低 IT设备的能耗
根据能效瀑布原理研究模型表明,IT设备每节省1w的能耗,数据中心的整体能耗将减少2.84W,从源头提高IT设备的能效是最有效率节能举措,凤翔IDC的 IT 设备占比高达55%,采用低能耗IT设备是节能的关键所在。
云计算通过共享软硬件资源和信息,实现资源调度按需分配。通过引入云计算,IT资源集中共享,统一计算、统一存储,在统一网络下的弹性调度和按需分配,实现分层分级管理和全网设备资源的统一管理,通过资源共享实现节能减排。其次,虚拟化技术是在硬件之上构建一个虚拟化平台,通过时分复用、逻辑绑定等多种调度形式,优化整合资源,实现物理资源和资源池的动态共享及调整,将IT资源分配给最需要它们的任务,从而实现对硬件资源的高效复用,减少闲置服务器空转造成的能源浪费。另外,虚拟化过程中结合采用节能型IT设备,如服务器具备支持休眠和降频功能的CPU、大颗粒的内存颗粒、支持休眠功能的硬盘等等,将进一步提升数据中心的能耗水平。
我公司建设的营销系统桌面云,实现了办公终端设备简化,仅用10台PC服务器就取代350台PC终端,桌面上只保留了显示器、鼠标和键盘。从原办公电脑平均功耗105kw,到新的瘦身终端功耗只有35kw,节能效果相当明显。
4.2 空調系统优化
我公司组织专业厂家对凤翔IDC机房空调系统进行建模,对机房气流组织,温度场分布及布局合理性做出综合评估,发现机柜间有气流乱流的现象,同时由于机房内各机柜设备实际运行中功耗不同,还存在局部高发热密度区域。
根据多次流体分析计算的结果,我公司安排工程项目做了空调系统的节能技改,在“面对面、背对背”布置形式的基础上,在冷通道两端加装通道门,大幅减少气流短路和冷热气流混合损失,并根据各列的散热量不同对冷风分配进行一定的控制,其次调整了空调的安装位置,并增加风管系统将冷气直接输送到发热机柜上方,均衡送风口的风量,把冷风直接输送到高热区域对设备进行冷却。 另外,凤翔IDC 机房七层楼共配置了32台为机房精密空调,设计制冷功率1200KW,而机房热负荷=设备热负荷+建筑热负荷=620+135=755KW,空调功率余量0.59,空调制冷量冗余偏大。我们安排项目做了空调群控改造,实现多台空调共享数据,自动轮巡,避免空调间的竞争运行,改造后机房内的冷量分布均匀,实现按需配置空调的数量,提高了空调系统的整体效率。
经测算,经过上述改造后空调系统平均节电率约为17%。
4.3 采用高效电源设备
240V高压直流供电系统相比传统UPS减少了逆变器的损耗,供电效率较UPS有显著提高,同时因其采用模块化结构,可根据输出负载的大小,现场值守人员灵活控制调配模块的开机运行数量,从而使高压直流系统的负载率始终保持在较高的水平,其效率可超过95%。
2015年凤翔IDC在4、5楼扩容时采用了中恒的高压直流电源系统,从投入运行后的对比测试结果表明,高压直流系统不仅可以明显的减少初期建设投资,实际节电效果约10%。
4.4 基于PUE的运维管理
我公司新部署一套可视化机房监控系统,集成了基于流量统计的机房模块级PUE算法,能够实时直观展现新建机房的动态PUE值,为PUE优化提供了精确的计量手段。
另外,还引入能效管理制度,建立以周为单位的运营日志管理体系,一方面根据机房IT负载的变化进行实时调整,另一方面还可以分析每周數据差异和能耗变化原因,及时采取节能措施来不断提升PUE。
五、总结
数据中心能效管理是一项贯穿全生命周期的系统管理工程,需要综合考虑投资、建设、运维、安全等因素,必须合理规划,精细运营,跨专业协作,持续优化才能真正达成能效管理目标。
控制IT设备的功耗将获得极佳的节能投资效益比,凤翔IDC主要手段是采用云计算和硬件虚拟化;空调能耗占比仅次于主设备,也是节能关注的重点,冷热通道隔离实现“先冷设备,后冷环境”,改善气流组织,结合空调群控能提升大幅空调系统的整体效率;采用240V高压直流供电系统,根据IT设备的实际功率需求来动态调整投入的开关电源的模块数量,提高电源系统的效率。
我公司通过凤翔IDC数据中心PUE运营管理,持续优化各系统的运行参数,不断提升数据中心的能源使用效率,PUE值从原来的1.843逐步提高到1.657,能耗下降了10.1%左右,总体能耗成本显著降低。
参考文献
[1] 钟景华,朱利伟. 新一代绿色数据中心的规划与设计[M]. 北京:电子工业出版社,2011.
[2] 乔栋.数据中心机房节能减排技术研究与实践[J]. 电信工程技术与标准化,2011,12
(作者单位:中国电信股份有限公司海南公司)