【摘 要】
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为探究黄河流域大气污染的时空演变特征,本文从城市群角度出发,选取HCHO、NO_2及SO_2为诊断指标,对比分析2005—2019年七大城市群OMI观测对流层HCHO、NO_2及边界层SO_2柱浓度的年、季、月变化。研究揭示,流域内:(1)HCHO、NO_2及SO_2柱浓度高值区均集中在山东半岛城市群、中原城市群、晋中城市群南部和关中平原城市群东部。(2)HCHO柱浓度在2005—2019年呈波动
【机 构】
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河南大学地理与环境学院,河南 开封475004;河南省时空大数据产业技术研究院,河南 郑州450046;河南大学地理与环境学院,河南 开封475004;黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室(河南大学
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为探究黄河流域大气污染的时空演变特征,本文从城市群角度出发,选取HCHO、NO_2及SO_2为诊断指标,对比分析2005—2019年七大城市群OMI观测对流层HCHO、NO_2及边界层SO_2柱浓度的年、季、月变化。研究揭示,流域内:(1)HCHO、NO_2及SO_2柱浓度高值区均集中在山东半岛城市群、中原城市群、晋中城市群南部和关中平原城市群东部。(2)HCHO柱浓度在2005—2019年呈波动上升趋势,七大城市群的月变化均呈单峰结构,且夏季高、冬季低、春季和秋季相当。(3)NO_2柱浓度在200
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目的探讨内镜下经鼻颅底入路取出眶颅底区异物的可行性和方法。方法回顾性分析北京同仁医院神经外科2009年1月至2014年1月8例眶颅底区异物伤的病例。其中金属异物4例，植物性异物4例。位于眼眶内6例，鼻眶沟通性异物2例，术前视力丧失6例，视力下降2例，眼球活动障碍5例。全部病例采用内镜下经鼻入路进入眼眶内或眶颅底区取出异物。结果8例异物均完整取出，随访3个月至4年，术前视力丧失病例术后视力无恢复，视
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对地铁监测数据建立相应的预测模型,对变形可进行前瞻性预测,从而保证地铁安全的施工和运营。本文以北京市地铁某基坑工程为研究对象,首先以某一监测点为例,利用小波分析对原始监测数据进行去噪处理;然后分别利用时间序列分析模型和BP神经网络模型对去噪后的数据进行建模分析,得到原数据的拟合值和对未来变形的预测值;最后利用同期Sentinel-1A卫星影像进行相干点时序InSAR处理,得到形变结果。通过分析两个
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