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摘要：本文在低碳经济和智能电网的环境下，分析总结了低碳电力供应链绩效评价指标体系，并结合层次分析法和模糊综合评价提出来绩效评价模型，最后结合算例进一步说明。
关键词：低碳；电力供应链；层次分析；模糊评价
一、引言
近年来，伴随我国经济的高速增长，我国能源消费和二氧化碳的排放量也随之增长，并且将在一段时间内持续增长，为适应低碳经济的发展要求，我国提出可持续发展战略，发展绿色环保的新型经济。
以低碳经济和智能电网为背景，电力行业低碳供应链成为人们关注的焦点。本文以电力供应链和低碳为依托，综合运用层次分析法和模糊综合评价对低碳电力供应链绩效进行评价分析，改善低碳电力供应链的运营状况，使之更加符合低碳经济和智能电网的要求。
二、低碳电力供应链
供应链是包括原材料供应链、生产商、分销商和最终消费者在内的一体化的供应链条。供应链节点企业间的运作包括包装、运输、流通加工、配送等环节，其中，运输、配送、包装等环节则是降低能源消耗，供应链低碳化的重中之重。因此，低碳化的供应链既可以提高能源利用效率，降低碳排放，又可以承担企业社会责任，树立良好的公众形象，提高供应链企业的无形价值。
根据电网行业的特点，可将电网企业的基本供应链表征为一个两维度链网状结构模型（如图1）。供应链涉及到电厂、配电、输电、分销、零售等诸多环节，基本涵盖了电网企业所有业务节点。
智能电网和特高压解决了电网企业内部的低效率运作，电力行业的低碳供应链则通过优化供应链流程，采用信息化、标准化方法尽可能的减少不必要的资源和能源消耗，解决电网企业间的资源消耗问题，从而形成以智能电网为主干，以低碳为显著特征的电力供应链。
三、低碳电力供应链绩效评价指标体系
电力行业有其不同于一般行业的特点，电力关系国计民生，因此，根据系统、全面、客观的原则， 借鉴国内外专家学者研究结合电力企业的实际状况，运用平衡计分卡的相关原理，对低碳供应链的绩效考评设定以下指标：第一，财务指标（k1）；第二，业务运作指标（k2）；第三，顾客服务指标（k3）；环保指标（k4）。
四、绩效评价模型
（一）利用标度法构造判断矩阵
Saaty教授在70年代提出1—9比率标度法（见表1），通过比率标度构造判断矩阵：根据以往经验或者咨询专家，对每层的因素进行两两比较从而得到判断矩阵A，A=[A1A2…An]T，其中隶属于Ai的指标为[ai1ai2…ain](i=1,2……n)，aij表示在隶属于Ai的各指标中，指标i对于指标j的相对重要性程度。故可得判断矩阵为：
A=a■ … a■┆ ?埙 ┆a■ … a■
（二）一致性检验
为使通过判断矩阵所得的特征向量有效反映各指标的重要程度，因此，有必要对所得的判断矩阵进行一致性检验。
1.对于判断矩阵A，计算满足Aw=λw的特征根与特征向量，通过MATLAB软件得到最大特征根λmax；
2.计算判断矩阵的一致性指标CI：CI＝■；
3.计算随机一致性比率CR:CR=CI/RI，其中，RI为平均随机一致性指标（见表2）；若CR≤0.1，则认为判断矩阵的一致性较好，特征向量有效，否则重新调整判断矩阵，计算特征向量和特征值进行一致性检验。
（三）计算各因素权重
若判断矩阵通过一致性检验，则对判断矩阵的最大特征值所对应的特征向量进行归一化处理，所得向量W即为各因素的权重。
（四）确定评价因素集
把评价指标体系中的每层因素构成一个集合：U={u1 u2…un}。
（五）确定等级评价集
把低碳电力供应链绩效评价的不同等级的评定结果构成一个集合，为便于讨论，现设定等级评价集为：V=[v1 v2 v3 v4]{优 良 中 差}，相应的评价值为V=(1 0.9 0.7 0.5)。
（六）确定评价矩阵
假设有N名专家对某一因素集的各个指标进行评价，根据（五）中的评价等级V={优 良 中 差}，得到该因素集的评价矩阵:R=[C1 C2 …Cn]T，Ci(i=1,2,…, n)表示专家对指标i的评价向量 [ci1 ci2 ci3 ci4]，其中，cim=n /N（m=1，2，3，4）表示认为指标i为优秀（良好、中、差）的专家人数n与专家总人数N的比率，也就是，cim表示指标i在优、良、中、差四个评价等级上的评价值。
（七）模糊综合评价
1.根据前文确定的权重向量和评价矩阵计算第二层指标的综合评价矩阵Ki=Wi×Ri, (i=1,2,…, n)，其中，Wi为因素层指标相对应的权重向量；
2.由步骤（1）得到第一层各指标的综合评价矩阵R=(K1, K2,…, Ki)T，计算低碳电力供应链第一层各指标得分S=W×R ，其中，W为第一层各指标的权重向量；
3.计算低碳供应链的综合评价值P=S×VT=S×(1 0.9 0.7 0.5)T，P为低碳供应链绩效综合评价结果，从而可以得出供应链运营绩效是否良好，低碳化是否显著。
五、算例分析
（一）构建判断矩阵
对第一层指标的各因素进行两两比较，得出相应评价结果（见表3）
由表3可得判断矩阵为：
1 2 3 21/2 1 2 31/3 1/2 1 21/2 1/3 1/2 1
（二）计算各指标权重
由MATLAB求得判断矩阵的最大特征值λmax=4.1649，CI=0.0549，RI=0.0611<0.1，通过一致性检验，第一层指标的权重w=(0.42 0.29 0.17 0.12)；
同理，可得第二层指标的权重，由表4可知：
财务指标：w1=(0.40 0.20 0.20 0.20) 业务指标：w2=(0.30 0.30 0.20 0.20)
服务指标：w3=(0.20 0.30 0.25 0.25)
环保指标：w4=(0.35 0.20 0.25 0.20)
（三）确定因素集、计算评价矩阵
第一层指标的因素集：
S={k1 k2 k3 k4}={财务 业务 业务 环保}；
第二层指标的因素集：
k1={k11 k12 k13 k14}={资产周转率 资产报酬率 利润增长率 环保成本}
k2={k21 k22 k23 k24}={响应速度 信息共享率 生产柔性 研发回报率}
k3={k31 k32 k33 k34}={顾客满意度 低碳服务率 时间柔性 顾客保持率}
k4={k41 k42 k43 k44}={碳足迹 单位产值能耗 设备设施利用率 能源节约率}
假设某低碳电力供应链由10位专家组成的评判小组分别对四个层面的指标进行评价，以财务层面为例，如表5所示。
财务层指标k1的评价矩阵为：
R1=0.1 0.6 0.2 0.10.1 0.5 0.2 0.20.2 0.4 0.3 0.10.1 0.4 0.3 0.2
财务层的综合评价结果k1=w1×R1=(0.40 0.20 0.20 0.20) ×0.1 0.6 0.2 0.10.1 0.5 0.2 0.20.2 0.4 0.3 0.10.1 0.4 0.3 0.2=（0.12 0.50 0.24 0.14）
同理，业务指标综合评价结果k2=w2×R2=(0.30 0.30 0.20 0.20)×0.2 0.4 0.3 0.10.1 0.4 0.3 0.20.1 0.6 0.1 0.20.1 0.5 0.2 0.2=(0.13 0.46 0.24 0.17)
服务指标的综合评价结果k3= w3×R3=(0.20 0.30 0.25 0.25)×0.2 0.4 0.3 0.10.1 0.6 0.1 0.20.2 0.5 0.2 0.10.1 0.4 0.3 0.2=(0.145 0.485 0.215 0.155)
环保指标的综合评价结果k4= w4×R4=(0.35 0.20 0.25 0.20)×0.1 0.6 0.2 0.10.2 0.4 0.2 0.20.2 0.5 0.1 0.20.1 0.4 0.3 0.2=（0.145 0.495 0.195 0.165）
（四）计算低碳供应链第一层各指标得分
S=（0.42 0.29 0.17 0.12）×0.12 0.50 0.24 0.140.13 0.46 0.24 0.170.145 0.485 0.215 0.1550.145 0.495 0.195 0.165=（0.13 0.49 0.23 0.15）
（五）计算低碳电力供应链绩效综合评价值
P=SVT=(0.13 0.49 0.23 0.15)(1 0.9 0.7 0.5)T=0.807
则该低碳电力供应链绩效的综合得分为0.807，表明该低碳供应链运营状况良好，节能减排效果显著。
参考文献：
1.杨红娟,郭彬彬.基于DEA方法的低碳供应链绩效评价探讨[J].经济问题探索,2010(9).
2.徐曼,沈江.电网企业供应链建模及其应用[J].工业工程,2009(6).
（作者单位：华北电力大学经济与管理学院）
关键词：低碳；电力供应链；层次分析；模糊评价
一、引言
近年来，伴随我国经济的高速增长，我国能源消费和二氧化碳的排放量也随之增长，并且将在一段时间内持续增长，为适应低碳经济的发展要求，我国提出可持续发展战略，发展绿色环保的新型经济。
以低碳经济和智能电网为背景，电力行业低碳供应链成为人们关注的焦点。本文以电力供应链和低碳为依托，综合运用层次分析法和模糊综合评价对低碳电力供应链绩效进行评价分析，改善低碳电力供应链的运营状况，使之更加符合低碳经济和智能电网的要求。
二、低碳电力供应链
供应链是包括原材料供应链、生产商、分销商和最终消费者在内的一体化的供应链条。供应链节点企业间的运作包括包装、运输、流通加工、配送等环节，其中，运输、配送、包装等环节则是降低能源消耗，供应链低碳化的重中之重。因此，低碳化的供应链既可以提高能源利用效率，降低碳排放，又可以承担企业社会责任，树立良好的公众形象，提高供应链企业的无形价值。
根据电网行业的特点，可将电网企业的基本供应链表征为一个两维度链网状结构模型（如图1）。供应链涉及到电厂、配电、输电、分销、零售等诸多环节，基本涵盖了电网企业所有业务节点。
智能电网和特高压解决了电网企业内部的低效率运作，电力行业的低碳供应链则通过优化供应链流程，采用信息化、标准化方法尽可能的减少不必要的资源和能源消耗，解决电网企业间的资源消耗问题，从而形成以智能电网为主干，以低碳为显著特征的电力供应链。
三、低碳电力供应链绩效评价指标体系
电力行业有其不同于一般行业的特点，电力关系国计民生，因此，根据系统、全面、客观的原则， 借鉴国内外专家学者研究结合电力企业的实际状况，运用平衡计分卡的相关原理，对低碳供应链的绩效考评设定以下指标：第一，财务指标（k1）；第二，业务运作指标（k2）；第三，顾客服务指标（k3）；环保指标（k4）。
四、绩效评价模型
（一）利用标度法构造判断矩阵
Saaty教授在70年代提出1—9比率标度法（见表1），通过比率标度构造判断矩阵：根据以往经验或者咨询专家，对每层的因素进行两两比较从而得到判断矩阵A，A=[A1A2…An]T，其中隶属于Ai的指标为[ai1ai2…ain](i=1,2……n)，aij表示在隶属于Ai的各指标中，指标i对于指标j的相对重要性程度。故可得判断矩阵为：
A=a■ … a■┆ ?埙 ┆a■ … a■
（二）一致性检验
为使通过判断矩阵所得的特征向量有效反映各指标的重要程度，因此，有必要对所得的判断矩阵进行一致性检验。
1.对于判断矩阵A，计算满足Aw=λw的特征根与特征向量，通过MATLAB软件得到最大特征根λmax；
2.计算判断矩阵的一致性指标CI：CI＝■；
3.计算随机一致性比率CR:CR=CI/RI，其中，RI为平均随机一致性指标（见表2）；若CR≤0.1，则认为判断矩阵的一致性较好，特征向量有效，否则重新调整判断矩阵，计算特征向量和特征值进行一致性检验。
（三）计算各因素权重
若判断矩阵通过一致性检验，则对判断矩阵的最大特征值所对应的特征向量进行归一化处理，所得向量W即为各因素的权重。
（四）确定评价因素集
把评价指标体系中的每层因素构成一个集合：U={u1 u2…un}。
（五）确定等级评价集
把低碳电力供应链绩效评价的不同等级的评定结果构成一个集合，为便于讨论，现设定等级评价集为：V=[v1 v2 v3 v4]{优 良 中 差}，相应的评价值为V=(1 0.9 0.7 0.5)。
（六）确定评价矩阵
假设有N名专家对某一因素集的各个指标进行评价，根据（五）中的评价等级V={优 良 中 差}，得到该因素集的评价矩阵:R=[C1 C2 …Cn]T，Ci(i=1,2,…, n)表示专家对指标i的评价向量 [ci1 ci2 ci3 ci4]，其中，cim=n /N（m=1，2，3，4）表示认为指标i为优秀（良好、中、差）的专家人数n与专家总人数N的比率，也就是，cim表示指标i在优、良、中、差四个评价等级上的评价值。
（七）模糊综合评价
1.根据前文确定的权重向量和评价矩阵计算第二层指标的综合评价矩阵Ki=Wi×Ri, (i=1,2,…, n)，其中，Wi为因素层指标相对应的权重向量；
2.由步骤（1）得到第一层各指标的综合评价矩阵R=(K1, K2,…, Ki)T，计算低碳电力供应链第一层各指标得分S=W×R ，其中，W为第一层各指标的权重向量；
3.计算低碳供应链的综合评价值P=S×VT=S×(1 0.9 0.7 0.5)T，P为低碳供应链绩效综合评价结果，从而可以得出供应链运营绩效是否良好，低碳化是否显著。
五、算例分析
（一）构建判断矩阵
对第一层指标的各因素进行两两比较，得出相应评价结果（见表3）
由表3可得判断矩阵为：
1 2 3 21/2 1 2 31/3 1/2 1 21/2 1/3 1/2 1
（二）计算各指标权重
由MATLAB求得判断矩阵的最大特征值λmax=4.1649，CI=0.0549，RI=0.0611<0.1，通过一致性检验，第一层指标的权重w=(0.42 0.29 0.17 0.12)；
同理，可得第二层指标的权重，由表4可知：
财务指标：w1=(0.40 0.20 0.20 0.20) 业务指标：w2=(0.30 0.30 0.20 0.20)
服务指标：w3=(0.20 0.30 0.25 0.25)
环保指标：w4=(0.35 0.20 0.25 0.20)
（三）确定因素集、计算评价矩阵
第一层指标的因素集：
S={k1 k2 k3 k4}={财务 业务 业务 环保}；
第二层指标的因素集：
k1={k11 k12 k13 k14}={资产周转率 资产报酬率 利润增长率 环保成本}
k2={k21 k22 k23 k24}={响应速度 信息共享率 生产柔性 研发回报率}
k3={k31 k32 k33 k34}={顾客满意度 低碳服务率 时间柔性 顾客保持率}
k4={k41 k42 k43 k44}={碳足迹 单位产值能耗 设备设施利用率 能源节约率}
假设某低碳电力供应链由10位专家组成的评判小组分别对四个层面的指标进行评价，以财务层面为例，如表5所示。
财务层指标k1的评价矩阵为：
R1=0.1 0.6 0.2 0.10.1 0.5 0.2 0.20.2 0.4 0.3 0.10.1 0.4 0.3 0.2
财务层的综合评价结果k1=w1×R1=(0.40 0.20 0.20 0.20) ×0.1 0.6 0.2 0.10.1 0.5 0.2 0.20.2 0.4 0.3 0.10.1 0.4 0.3 0.2=（0.12 0.50 0.24 0.14）
同理，业务指标综合评价结果k2=w2×R2=(0.30 0.30 0.20 0.20)×0.2 0.4 0.3 0.10.1 0.4 0.3 0.20.1 0.6 0.1 0.20.1 0.5 0.2 0.2=(0.13 0.46 0.24 0.17)
服务指标的综合评价结果k3= w3×R3=(0.20 0.30 0.25 0.25)×0.2 0.4 0.3 0.10.1 0.6 0.1 0.20.2 0.5 0.2 0.10.1 0.4 0.3 0.2=(0.145 0.485 0.215 0.155)
环保指标的综合评价结果k4= w4×R4=(0.35 0.20 0.25 0.20)×0.1 0.6 0.2 0.10.2 0.4 0.2 0.20.2 0.5 0.1 0.20.1 0.4 0.3 0.2=（0.145 0.495 0.195 0.165）
（四）计算低碳供应链第一层各指标得分
S=（0.42 0.29 0.17 0.12）×0.12 0.50 0.24 0.140.13 0.46 0.24 0.170.145 0.485 0.215 0.1550.145 0.495 0.195 0.165=（0.13 0.49 0.23 0.15）
（五）计算低碳电力供应链绩效综合评价值
P=SVT=(0.13 0.49 0.23 0.15)(1 0.9 0.7 0.5)T=0.807
则该低碳电力供应链绩效的综合得分为0.807，表明该低碳供应链运营状况良好，节能减排效果显著。
参考文献：
1.杨红娟,郭彬彬.基于DEA方法的低碳供应链绩效评价探讨[J].经济问题探索,2010(9).
2.徐曼,沈江.电网企业供应链建模及其应用[J].工业工程,2009(6).
（作者单位：华北电力大学经济与管理学院）