【摘 要】
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活动社交网络(event-based social networks, EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台,由于冷启动用户/活动缺少丰富的历史数据,EBSNs上冷启动用户/活动的推荐是难点问题。面向EBSNs给出了包含活动、主办方和用户的表示模型,提出了向冷启动用户推荐活动,以及将冷启动活动推荐给用户的模型和基于随机游走的节点重要度计算方法。在分析用户参加活动行为模式的基
【机 构】
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江苏海洋大学计算机工程学院,江苏省海洋资源开发研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61403156),江苏省高校自然科学研究项目(9KJB520004),连云港高新区科技项目(ZD201912)。
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活动社交网络(event-based social networks, EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台,由于冷启动用户/活动缺少丰富的历史数据,EBSNs上冷启动用户/活动的推荐是难点问题。面向EBSNs给出了包含活动、主办方和用户的表示模型,提出了向冷启动用户推荐活动,以及将冷启动活动推荐给用户的模型和基于随机游走的节点重要度计算方法。在分析用户参加活动行为模式的基础上,使用真实的EBSNs平台-豆瓣同城验证所提方法的有效性。提出的向冷启动用户推荐活动方案与群组活动推
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