目的查找适用于研究流脑发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市流脑的气象流行病学特征。方法收集1972-2012年邯郸市流脑疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData 3.0进行"双重录入",用SPSS17.0统计分析软件建立数据库对数据进行统计分析。结果①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0.011,方差膨胀因子最大达69.927。②采用Spearman相关分析结果显示,流脑月发病率与月平均风速、月小型蒸发量呈正相关,与月平均气温、月平均相对湿度、月总降雨量、月极端最高气温、月极端最低气温呈负相关(r分别为0.556、0.183、-0.216、-0.358、-0.226、-0.214、-0.278,P<0.05)。③免疫规划之前流脑月发病率呈三次模型曲线,之后呈对数模型曲线,曲线估计方程分别为y^=1.346+0.152X-0.003X2+1.224×10-5X3和=1.1.716-0.346ln(X)。④流脑月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程y^=3.238-4.487X+1.659X2-0.135X3。⑤气象参数的KMO和Bartlett检验结果显示,本文中的气象参数非常适合做因子分析,通过做主成分多元线性回归分析得到方程y^=5.108+0.457Z2(P<0.01)。结论邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性;月平均风速是影响流脑发病的主要气象因素;邯郸市流脑月发病率的模型曲线在计划免疫前后各不相同。