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摘 要:新时代快递行业能够有效地推动国家和地区的经济发展,但同时也暴露出经营效率低下、盈利能力低下等各种问题。在此背景下,本文利用DEA-BBC模型定量分析其运营效率。研究结果表明,山东省快递行业发展态势趋于良好,但是行业的全面实力仍有待进一步加强。最后,依据研究结论对山东省快递行业的发展提出了相关建议。
关键词:山东省;快递行业;市场绩效;DEA-BBC模型
一、研究背景及文献综述
随着“互联网+”时代的到来,快递业在促进产业转型发展、提高消费者生活质量、推动经济发展等各方面逐渐成为不可或缺的力量。在2017年,山东省快递业务量达到15.15亿件,业务收入为170.52亿元,与2016年相比分别增长了25.67%和22.69%。然而,晏敬东等(2008)深入研究我国的民营快递企业得出其在经营机制、价格以及本地市场等方面具有绝对优势,但是在资金规模、设备技术以及管理机制等方面存在明显不足。同时,当前快递量极速增长的背后暴露出众多问题,比如暴力分拣、劣质服务、技术管理水平低下等(柯晶琳和姜维军,2014)。运行效率是衡量一个产业发展是否良好的重要指标之一(王维婷和黄宝章,2011),在快递产业转型的关键时期,是否能够更加合理有效地利用市场资源,提高产品差异化程度、提升创新技术以及管理理念(姜波,2012),将成为山东省亟待解决的关键任务。另外,柳谊生和李鸿磊(2017)分析得出我国快递业绩效在很大程度上受到资本投入的影响,企业应通过制定多元化投入策略提高市场运行效率;从政府的角度,应该加大快递业监管力度、建立多元化管理体系、提高监管水平等(祝健等,2016)。基于此背景,本文利用DEA-BBC模型对山东快递业进行研究,发现其存在的问题并提出提高快递产业运营效率的建议措施。
二、山东省快递行业运营效率分析
数据包络分析法(DEA)不需要预先设计出具体的生产函数,并且可以充分考虑所有决策单元(DMU)的优化组合。由于快递产业经济活动是规模报酬可变的,因此考虑BBC模型。选取2010年-2017年相关数据,构建DEA-BBC模型进行分析。
1.DEA-BBC模型介绍
假设有n个决策单元,每个决策单元有m个输入变量和s个输出变量,然后分别给所有的投入变量和投入变量赋予权重v和u。因此,可以定义效率评价指数为所有产出变量的加权总和/所有投入变量的加权,公式为:
对于该模型,有xij、yrj、ur、vi四个参数,除xij和yrj为已知的投入产出数据外,权重向量ur、vi是未知的,我们需要找到权重变量的最优组合,使决策单元的效率达到最大。将其转换为具有限制条件的目标函数,则第j0个决策单元的相对效率的评价模式可以表示如下,即:
此模型的含义是通过建立一个线性规划模型,以选好的输入和输出变量为基础建立一个假设的“复合品”,将所有DMU内的输入量(或输出量)的加权平均值作为合成品的输入量(或输出量)。在约束条件中,合成品所有的输出量必须大于或等于选定单元j0的输出量;如果复合品的输入量小于j0的输入量,那么复合品就是具有相对来说更大的输出量和更小的输入量,因而j0比复合品相对低效,进而可被认为比其他决策单元相对低效,此时。
以上各种类型对应所发生的现状如下表2,根据运算的结果确定类型,并可以有针对性地探寻相应的对策措施。
2.实证分析
本节选取2010年-2017年8个年度作为决策单元,选取山东省快递业务收入、快递业务量两个指标作为产出指标,选取山东省快递网点密度、快递业固定资产投资额和快递从业人员数量三个指标为投入指标:
接下来,针对选取的8个DMU,基于投入导向,运算所得出的结果见下表4:
根据以上DEA模型的计算结果分析如下:
(1)综合技术效率(OE)分析
从上表可以看出,山东省不同年份的快递业效率是存在很大差别的,2010年-2016年综合技术效率均未达到最优状态,特别是2010年的综合技术效率只有55.5%,浪费掉44.5%的资源。直至2017年,综合技术效率达到了1,表明2017年山东省快递行业的投入产出配比达到最佳。可以看出,虽然快递行业近几年发展态势良好,但并非资源的利用效率高,而是凭借大量的资源投入,由于资源利用率较低,造成了较大的资源浪费。另外,山东省快递业综合技术效率整体上呈现出略微上升的良好态势,这表明山东省快递业可通过优化资源配置、改进管理方式等措施进一步提高资源的利用率,提高行业运行的综合效率和竞争力。
(2)纯技术效率(PTE)和规模效率(SE)分析
为进一步分析纯技术效率和规模效率,绘制2010年-2017年山东省快递业纯技术效率和规模效率的走势。
如上图所示,2010年、2011年、2012年、2013年这四年纯技术效率高于规模效率,说明在影响综合技术效率的因素中,纯技术效率比规模效率拉动了更高的增长。2014年、2015年、2016年、2017年规模效率均超过纯技术效率,除2014年外其他7年都保持在0.9以上,规模效率比较高。
①纯技术效率(PTE)
在2010年-2017年中,山东省纯技术效率呈现出“先减后增”的趋势,2010年和2017年,纯技术效率都为1,均达到了技术有效。而2011年-2016年,纯技术效率均小于1,说明这些年份投入产出配比并未处于效率最佳状态。2014年最低,只有0.739,造成了大量资源浪费,此后纯技术效率整体上保持上升的态势,表明近年来山东省快递业在技术创新、资源利用率、管理水平等方面都有一定的提升,从而推动整体运营效率不断提高。
②规模效率(SE)
2010年-2017年期间,只有2017年处于规模报酬不变的状态,表明投入产出已经达到了最优状态;其余7年SE<1,表明并未达到最佳规模效率状态,处于规模报酬递增状态,因此继续扩大规模生产、加大投入为上策,能带来更大比例的产出。另外,2010年-2017年规模效率逐年上升,说明山东省快递业的投入产出配比逐渐趋于最佳的状态。此外,2010年较为特殊,OE<1的同时PTE=1,根据OE=PTE*SE,说明造成2010年整體运营效率不佳的原因主要来自于规模效率较低,即由于快递网点数量、从业人员数量以及固定资产投入较少而导致的规模无效状态。因此快递行业在加大创新力度、提高管理水平的同时,应注意实现规模经济,这样才能提高整体综合技术效率值。 三、结论及建议
基于上文对山东省快递业运营效率的分析,不难发现近年来山东省快递业发展态势较为良好,规模经济和范围经济逐步凸显,但是整体运营效率不高,投入产出比例还未持续达到最佳的水平,仍具有很大发展空间。
从純技术效率中可以看出,在2010年-2017年这8年期间,绝大多数年份均处于技术无效状态,2014年仅为0.739,说明山东省快递业在管理体制、管理水平等方面存在较大问题,这将抵消大量资源投入带来的红利。因此,企业要降低管理成本,加强资源上下游整合效率,创新内部管理模式,规范快递行业的运营,进一步提高投入产出配比,减少资源浪费。
从规模效率中可以看出,虽然在2010年-2017年期间,规模效率持续上升,规模效应逐渐凸显,但仍未持续达到最佳状态。因此,企业要加大先进技术设备的投入,创新独特的经营模式,如合理利用GPS卫星定位功能和GIS技术、自动化分拣、移动支付等。先进的技术可以减少不必要的工作时间,优化快递服务流程,提高资源配置效率和工作效率。
此外,为及时掌握消费者需求,提高消费者福利,企业可以从多层次入手,健全绩效管理制度,提供更多快递业增值服务以及与快递前后关联的附加服务,带动更大的旁侧效应。政府也应加大改革力度,全面完善快递行业全过程的相关法律法规,为市场行为的实施提供依据和保障。
参考文献:
[1]姜波.我国快递业面临的挑战与发展对策[J].商业研究,2012(05):156-164.
[2]柯晶琳,姜维军.电商环境下国快递业发展对策分析[J].物流科技,2014,37(03):124-126.
[3]柳谊生,李鸿磊.产业发展视角下中国快递业发展的实证研究[J].首都经济贸易大学学报,2017,19(01):66-73.
[4]王维婷,黄宝章.快递业发展影响因素的实证研究[J].中国物流与采购,2011(13):74-75.
[5]晏敬东,石银萍,李谦.我国快递业发展的现状、问题与对策[J].中国科技信息,2008(11):13-14.
[6]祝健,牛振国.完善我国快递市场监管体系的对策构想[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2016(01):56-62.
关键词:山东省;快递行业;市场绩效;DEA-BBC模型
一、研究背景及文献综述
随着“互联网+”时代的到来,快递业在促进产业转型发展、提高消费者生活质量、推动经济发展等各方面逐渐成为不可或缺的力量。在2017年,山东省快递业务量达到15.15亿件,业务收入为170.52亿元,与2016年相比分别增长了25.67%和22.69%。然而,晏敬东等(2008)深入研究我国的民营快递企业得出其在经营机制、价格以及本地市场等方面具有绝对优势,但是在资金规模、设备技术以及管理机制等方面存在明显不足。同时,当前快递量极速增长的背后暴露出众多问题,比如暴力分拣、劣质服务、技术管理水平低下等(柯晶琳和姜维军,2014)。运行效率是衡量一个产业发展是否良好的重要指标之一(王维婷和黄宝章,2011),在快递产业转型的关键时期,是否能够更加合理有效地利用市场资源,提高产品差异化程度、提升创新技术以及管理理念(姜波,2012),将成为山东省亟待解决的关键任务。另外,柳谊生和李鸿磊(2017)分析得出我国快递业绩效在很大程度上受到资本投入的影响,企业应通过制定多元化投入策略提高市场运行效率;从政府的角度,应该加大快递业监管力度、建立多元化管理体系、提高监管水平等(祝健等,2016)。基于此背景,本文利用DEA-BBC模型对山东快递业进行研究,发现其存在的问题并提出提高快递产业运营效率的建议措施。
二、山东省快递行业运营效率分析
数据包络分析法(DEA)不需要预先设计出具体的生产函数,并且可以充分考虑所有决策单元(DMU)的优化组合。由于快递产业经济活动是规模报酬可变的,因此考虑BBC模型。选取2010年-2017年相关数据,构建DEA-BBC模型进行分析。
1.DEA-BBC模型介绍
假设有n个决策单元,每个决策单元有m个输入变量和s个输出变量,然后分别给所有的投入变量和投入变量赋予权重v和u。因此,可以定义效率评价指数为所有产出变量的加权总和/所有投入变量的加权,公式为:
对于该模型,有xij、yrj、ur、vi四个参数,除xij和yrj为已知的投入产出数据外,权重向量ur、vi是未知的,我们需要找到权重变量的最优组合,使决策单元的效率达到最大。将其转换为具有限制条件的目标函数,则第j0个决策单元的相对效率的评价模式可以表示如下,即:
此模型的含义是通过建立一个线性规划模型,以选好的输入和输出变量为基础建立一个假设的“复合品”,将所有DMU内的输入量(或输出量)的加权平均值作为合成品的输入量(或输出量)。在约束条件中,合成品所有的输出量必须大于或等于选定单元j0的输出量;如果复合品的输入量小于j0的输入量,那么复合品就是具有相对来说更大的输出量和更小的输入量,因而j0比复合品相对低效,进而可被认为比其他决策单元相对低效,此时。
以上各种类型对应所发生的现状如下表2,根据运算的结果确定类型,并可以有针对性地探寻相应的对策措施。
2.实证分析
本节选取2010年-2017年8个年度作为决策单元,选取山东省快递业务收入、快递业务量两个指标作为产出指标,选取山东省快递网点密度、快递业固定资产投资额和快递从业人员数量三个指标为投入指标:
接下来,针对选取的8个DMU,基于投入导向,运算所得出的结果见下表4:
根据以上DEA模型的计算结果分析如下:
(1)综合技术效率(OE)分析
从上表可以看出,山东省不同年份的快递业效率是存在很大差别的,2010年-2016年综合技术效率均未达到最优状态,特别是2010年的综合技术效率只有55.5%,浪费掉44.5%的资源。直至2017年,综合技术效率达到了1,表明2017年山东省快递行业的投入产出配比达到最佳。可以看出,虽然快递行业近几年发展态势良好,但并非资源的利用效率高,而是凭借大量的资源投入,由于资源利用率较低,造成了较大的资源浪费。另外,山东省快递业综合技术效率整体上呈现出略微上升的良好态势,这表明山东省快递业可通过优化资源配置、改进管理方式等措施进一步提高资源的利用率,提高行业运行的综合效率和竞争力。
(2)纯技术效率(PTE)和规模效率(SE)分析
为进一步分析纯技术效率和规模效率,绘制2010年-2017年山东省快递业纯技术效率和规模效率的走势。
如上图所示,2010年、2011年、2012年、2013年这四年纯技术效率高于规模效率,说明在影响综合技术效率的因素中,纯技术效率比规模效率拉动了更高的增长。2014年、2015年、2016年、2017年规模效率均超过纯技术效率,除2014年外其他7年都保持在0.9以上,规模效率比较高。
①纯技术效率(PTE)
在2010年-2017年中,山东省纯技术效率呈现出“先减后增”的趋势,2010年和2017年,纯技术效率都为1,均达到了技术有效。而2011年-2016年,纯技术效率均小于1,说明这些年份投入产出配比并未处于效率最佳状态。2014年最低,只有0.739,造成了大量资源浪费,此后纯技术效率整体上保持上升的态势,表明近年来山东省快递业在技术创新、资源利用率、管理水平等方面都有一定的提升,从而推动整体运营效率不断提高。
②规模效率(SE)
2010年-2017年期间,只有2017年处于规模报酬不变的状态,表明投入产出已经达到了最优状态;其余7年SE<1,表明并未达到最佳规模效率状态,处于规模报酬递增状态,因此继续扩大规模生产、加大投入为上策,能带来更大比例的产出。另外,2010年-2017年规模效率逐年上升,说明山东省快递业的投入产出配比逐渐趋于最佳的状态。此外,2010年较为特殊,OE<1的同时PTE=1,根据OE=PTE*SE,说明造成2010年整體运营效率不佳的原因主要来自于规模效率较低,即由于快递网点数量、从业人员数量以及固定资产投入较少而导致的规模无效状态。因此快递行业在加大创新力度、提高管理水平的同时,应注意实现规模经济,这样才能提高整体综合技术效率值。 三、结论及建议
基于上文对山东省快递业运营效率的分析,不难发现近年来山东省快递业发展态势较为良好,规模经济和范围经济逐步凸显,但是整体运营效率不高,投入产出比例还未持续达到最佳的水平,仍具有很大发展空间。
从純技术效率中可以看出,在2010年-2017年这8年期间,绝大多数年份均处于技术无效状态,2014年仅为0.739,说明山东省快递业在管理体制、管理水平等方面存在较大问题,这将抵消大量资源投入带来的红利。因此,企业要降低管理成本,加强资源上下游整合效率,创新内部管理模式,规范快递行业的运营,进一步提高投入产出配比,减少资源浪费。
从规模效率中可以看出,虽然在2010年-2017年期间,规模效率持续上升,规模效应逐渐凸显,但仍未持续达到最佳状态。因此,企业要加大先进技术设备的投入,创新独特的经营模式,如合理利用GPS卫星定位功能和GIS技术、自动化分拣、移动支付等。先进的技术可以减少不必要的工作时间,优化快递服务流程,提高资源配置效率和工作效率。
此外,为及时掌握消费者需求,提高消费者福利,企业可以从多层次入手,健全绩效管理制度,提供更多快递业增值服务以及与快递前后关联的附加服务,带动更大的旁侧效应。政府也应加大改革力度,全面完善快递行业全过程的相关法律法规,为市场行为的实施提供依据和保障。
参考文献:
[1]姜波.我国快递业面临的挑战与发展对策[J].商业研究,2012(05):156-164.
[2]柯晶琳,姜维军.电商环境下国快递业发展对策分析[J].物流科技,2014,37(03):124-126.
[3]柳谊生,李鸿磊.产业发展视角下中国快递业发展的实证研究[J].首都经济贸易大学学报,2017,19(01):66-73.
[4]王维婷,黄宝章.快递业发展影响因素的实证研究[J].中国物流与采购,2011(13):74-75.
[5]晏敬东,石银萍,李谦.我国快递业发展的现状、问题与对策[J].中国科技信息,2008(11):13-14.
[6]祝健,牛振国.完善我国快递市场监管体系的对策构想[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2016(01):56-62.