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摘 要：在信息化技术与能源快速发展的今天，我国目前已经实现了将大数据技术与广告推送管理系统相结合应用，而该种模式也相当于我国将广告推送创建了一种新的利用模式，通过将广告推送与互联网相结合，实现流量资源的全面利用，同时也为我国的广告推送管理系统体系的建设提供一定帮助，以大数据、物联网、互联网等基础设施为平台建设出来的广告推送管理系统拥有的高效快速的工作效率，基于大数据的广告推送管理系统可以有效地控制广告的分配减少流量的浪费，论文将对大数据的智能广告推送管理系统研究进行分析。
关键词：大数据;智能广告推送;管理系统;互联网
我国目前的广告推送管理系统，其主要功能就是根据互联网的使用效率实现对广告的分配与设计，通过互联网技术的协同互补实现广告的合理化管理，将大数据技术与广告管理系统相结合，在一定程度上改变了人们对广告生产的认知，为当今社会发展与人们的生活提供了全新的图推广模式，也为我国大数据的广告推送管理系统的建设提供了更多的创新方向，基于大数据的广告推送管理系统可以有效调控广告力度，合理分配资源，将流量进行全方位利用，以此来推动广告业的发展。
一、大数据概论
大数据从其字面意思可以理解为庞大的数据量，通过新的处理模式以及新兴技术对大数据进行相应划分与合理，而这种技术又被称为大数据技术。大数据技术不仅能够对庞大的信息源进行掌握与了解，同时它能够利用合理的分配方式进行数据的专业处理，而随着当今信息技术的不断发展，大数据技术也渐渐的被应用到了各个领域，各个行业的信息管理当中，并且与我国的互联网发展行业进行结合，为人们的信息分配、生产方式提供了更多新兴创新模式。
二、智能广告推送管理概论
网络广告定向推送业务就是基于中国电信宽带接入网，通过对用户上网行为的分析，在用户上网时、或正在上网的过程中，系统主动定向、策略性、个性化的向用户推送广告宣传信息，定投产品可更据用户当前浏览的网站或匹配对应的关键字，想用户推送图片、flash、视频等多媒体交互式广告内容。智能广告推送是指通过高速Netmap方式线速抓取镜像端口的HTTP数据包进行分析，根据预先设置的广告策略，通过三层路由进行劫持用户HTTP的访问，向用户的HTTP响应注入广告代码，无须改变现有的网络结构即可部署，与宽带认证计费系统进行联动可以推送欠费通知，网络切割通知等信息。
三、大数据与智能广告推送管理的关系
互联网的发展将我们带入了一个大数据信息化的时代，与此同时，我们遭遇到了两个突出的矛盾，每一个互联网和移动互联网的用户都应该有切身体会：
（1）可获取的信息量的爆炸性增长和我们甄别选择信息能力的局限性之间的矛盾。主要表现为人们难以从数万亿网页、数亿商品或数百万图书中高效率地找到自己喜欢或者需要的对象;
（2）同时共现的信息量的极度丰富和我们注意力的局限性之间的矛盾。主要表现为人们往往无法从以网页、视频、搜索引擎、邮箱和手机应用等为媒介或载体的广告中获得有价值的信息。
虽然看起来是很不同的两个矛盾/问题，但是具有完全相同的核心：如何从海量信息中挖掘出用户感兴趣的信息，并把这些信息推送给用户。兩者的解决之道可谓“殊途同归”，对个性化技术的深入运用，解决前一问题的推荐系统技术和解决后一问题的计算广告技术具有本质上的一致性。也即是说，精准的广告对于用户而言就是有价值的信息，反过来，不准确的推荐对于用户来说就是广告。
四、系统总体框架
针对互联网广告宣传需求多样化、客户行为碎片化以及渠道投放效果等变化趋势，建立以精细客户画像、智能精准推送、释放客户价值，融合用户、媒体、广告商为一体的互联网广告智能推荐平台。通过用户需求快速挖掘、用户信息安全保障以及互联网广告精准投放为核心建立适合大数据价值变现的互联网广告营销服务新模式。借助自身大数据分析系统和优势，搭建DMP'客户画像平台，分析结果与互联网广告市场及代理公司对接，从而建立从“用户数据分析→广告受众定位→广告投放→受众互动→业务办理→广告效果评估"”的新型闭环广告整合运营平台。平台的性能瓶颈会是在广告匹配部分，因为每个用户请求均需求根据匹配规则进行广告匹配运算，并且对实时性要求较高，必须在用户可以接受的时间范围内得出结果并实施广告投放。并且随着对精确投放的要求越来越高，广告匹配的规则势必越来越复杂，运算量必须越来越大，同时，随着平台的不断运营，广告主、网站主及互联网用户三者均会不断增多，广告投放量越来越多，广告匹配的运算量也会大幅增加。能否在运算量不断增大的情况下，保持平台的性能，使之能精准而快速地投放广告，是平台能否成功的关键。
鉴于以上分析情况，我们平台采用基于空间的架构（SBA，Space-Based Architecture），达到线性扩展的能力。SBA是基于Tuple Space模型，这个模型由耶鲁大学的David Gelernter教授及其团队在80年代开发。Tuple Space表示逻辑的共享地址空间，分布式应用使用一组简单的API，通过这个地址空问来在共享内存中进行共享信息、协调动作（工作流）及分发消息。
五、系统的数据分析与操作
为了对比精准广告投放效果和传统广告投放效果，可以做几组对照实验。分别找两个日访问量相近、访问用户组成相似、人口位置的流量相近的两组页面，或者是同一页面上左右两个广告位等，然后分别投放精准广告和普通广告。通过一定周期内的数据采集，可以对广告投放用户IP/PV比、用户点击率、落地页二跳率、落地页跳出率﹑停留时间、新老用户cookie覆盖率等指标进行对比分析。对于cps类型的广告，还可以对其转化率、投人产出比和用户忠实度进行多维度的分析。植入网站主页面上，采用流媒体投放器的网页播放插件实现。与其它系统的接口实现与其它系统的接口，与现有平台的认证、支付接口进行对接。
六、结语
我们想要的就是巧妙地将广告主的宣传卖点和媒体新闻点、公众兴趣点结合，有效提升网络广告的针对性与吸引力。通过语义分析、自动聚类分类、数据挖掘、模式识别、个人知识管理、用户行为分析以及人工智能等技术，来实现准告的发布。“按效果付费”这一网络广告模式，为中小企业提供了经济实用的营销新手段。让广告不再是一部分人的专利，让我们来帮助让买家（广告主）和卖家（网站主）轻松找到对方！让广告在大众眼里不再烦人讨厌，不再避之不及，而是让广告成为人们获取有用信息的新途径。届时，广告也就不再是传统意义上的广告了。
基于对行业现状的分析，我们想要的是：打造一个全新的互联网流量应用平台，提供广告智能推送和管理的服务。
参考文献：
[1]李娜，李爱军.基于用户特征分类的精准广告投放研究2010 ，第6卷 ，第1期.
[2]张明灯，谢绍强，邹光.智能广告精准投放系统2020.
[3]马静，娜仁.网络时代下的广告播发平台——智能广告系统2019 ，第036卷 ，第008期.
[4]李江平.一种基于客户资源库的广告精准投放方法及系统.
[5]史建民，龚安邦.基于定向房产兴趣人群的广告投放方法与系统.
[6]王晓龙，姚键，尹玉宗，卢学裕，严金龙，潘柏宇，卢述奇.一种基于VideoBag特征的精准广告投放系统及方法.
[7]曹杰，冯雨晖，宿晓坤，杨睿，李华剑.一种基于大数据分析评定艺人粘度的方法.
关键词：大数据;智能广告推送;管理系统;互联网
我国目前的广告推送管理系统，其主要功能就是根据互联网的使用效率实现对广告的分配与设计，通过互联网技术的协同互补实现广告的合理化管理，将大数据技术与广告管理系统相结合，在一定程度上改变了人们对广告生产的认知，为当今社会发展与人们的生活提供了全新的图推广模式，也为我国大数据的广告推送管理系统的建设提供了更多的创新方向，基于大数据的广告推送管理系统可以有效调控广告力度，合理分配资源，将流量进行全方位利用，以此来推动广告业的发展。
一、大数据概论
大数据从其字面意思可以理解为庞大的数据量，通过新的处理模式以及新兴技术对大数据进行相应划分与合理，而这种技术又被称为大数据技术。大数据技术不仅能够对庞大的信息源进行掌握与了解，同时它能够利用合理的分配方式进行数据的专业处理，而随着当今信息技术的不断发展，大数据技术也渐渐的被应用到了各个领域，各个行业的信息管理当中，并且与我国的互联网发展行业进行结合，为人们的信息分配、生产方式提供了更多新兴创新模式。
二、智能广告推送管理概论
网络广告定向推送业务就是基于中国电信宽带接入网，通过对用户上网行为的分析，在用户上网时、或正在上网的过程中，系统主动定向、策略性、个性化的向用户推送广告宣传信息，定投产品可更据用户当前浏览的网站或匹配对应的关键字，想用户推送图片、flash、视频等多媒体交互式广告内容。智能广告推送是指通过高速Netmap方式线速抓取镜像端口的HTTP数据包进行分析，根据预先设置的广告策略，通过三层路由进行劫持用户HTTP的访问，向用户的HTTP响应注入广告代码，无须改变现有的网络结构即可部署，与宽带认证计费系统进行联动可以推送欠费通知，网络切割通知等信息。
三、大数据与智能广告推送管理的关系
互联网的发展将我们带入了一个大数据信息化的时代，与此同时，我们遭遇到了两个突出的矛盾，每一个互联网和移动互联网的用户都应该有切身体会：
（1）可获取的信息量的爆炸性增长和我们甄别选择信息能力的局限性之间的矛盾。主要表现为人们难以从数万亿网页、数亿商品或数百万图书中高效率地找到自己喜欢或者需要的对象;
（2）同时共现的信息量的极度丰富和我们注意力的局限性之间的矛盾。主要表现为人们往往无法从以网页、视频、搜索引擎、邮箱和手机应用等为媒介或载体的广告中获得有价值的信息。
虽然看起来是很不同的两个矛盾/问题，但是具有完全相同的核心：如何从海量信息中挖掘出用户感兴趣的信息，并把这些信息推送给用户。兩者的解决之道可谓“殊途同归”，对个性化技术的深入运用，解决前一问题的推荐系统技术和解决后一问题的计算广告技术具有本质上的一致性。也即是说，精准的广告对于用户而言就是有价值的信息，反过来，不准确的推荐对于用户来说就是广告。
四、系统总体框架
针对互联网广告宣传需求多样化、客户行为碎片化以及渠道投放效果等变化趋势，建立以精细客户画像、智能精准推送、释放客户价值，融合用户、媒体、广告商为一体的互联网广告智能推荐平台。通过用户需求快速挖掘、用户信息安全保障以及互联网广告精准投放为核心建立适合大数据价值变现的互联网广告营销服务新模式。借助自身大数据分析系统和优势，搭建DMP'客户画像平台，分析结果与互联网广告市场及代理公司对接，从而建立从“用户数据分析→广告受众定位→广告投放→受众互动→业务办理→广告效果评估"”的新型闭环广告整合运营平台。平台的性能瓶颈会是在广告匹配部分，因为每个用户请求均需求根据匹配规则进行广告匹配运算，并且对实时性要求较高，必须在用户可以接受的时间范围内得出结果并实施广告投放。并且随着对精确投放的要求越来越高，广告匹配的规则势必越来越复杂，运算量必须越来越大，同时，随着平台的不断运营，广告主、网站主及互联网用户三者均会不断增多，广告投放量越来越多，广告匹配的运算量也会大幅增加。能否在运算量不断增大的情况下，保持平台的性能，使之能精准而快速地投放广告，是平台能否成功的关键。
鉴于以上分析情况，我们平台采用基于空间的架构（SBA，Space-Based Architecture），达到线性扩展的能力。SBA是基于Tuple Space模型，这个模型由耶鲁大学的David Gelernter教授及其团队在80年代开发。Tuple Space表示逻辑的共享地址空间，分布式应用使用一组简单的API，通过这个地址空问来在共享内存中进行共享信息、协调动作（工作流）及分发消息。
五、系统的数据分析与操作
为了对比精准广告投放效果和传统广告投放效果，可以做几组对照实验。分别找两个日访问量相近、访问用户组成相似、人口位置的流量相近的两组页面，或者是同一页面上左右两个广告位等，然后分别投放精准广告和普通广告。通过一定周期内的数据采集，可以对广告投放用户IP/PV比、用户点击率、落地页二跳率、落地页跳出率﹑停留时间、新老用户cookie覆盖率等指标进行对比分析。对于cps类型的广告，还可以对其转化率、投人产出比和用户忠实度进行多维度的分析。植入网站主页面上，采用流媒体投放器的网页播放插件实现。与其它系统的接口实现与其它系统的接口，与现有平台的认证、支付接口进行对接。
六、结语
我们想要的就是巧妙地将广告主的宣传卖点和媒体新闻点、公众兴趣点结合，有效提升网络广告的针对性与吸引力。通过语义分析、自动聚类分类、数据挖掘、模式识别、个人知识管理、用户行为分析以及人工智能等技术，来实现准告的发布。“按效果付费”这一网络广告模式，为中小企业提供了经济实用的营销新手段。让广告不再是一部分人的专利，让我们来帮助让买家（广告主）和卖家（网站主）轻松找到对方！让广告在大众眼里不再烦人讨厌，不再避之不及，而是让广告成为人们获取有用信息的新途径。届时，广告也就不再是传统意义上的广告了。
基于对行业现状的分析，我们想要的是：打造一个全新的互联网流量应用平台，提供广告智能推送和管理的服务。
参考文献：
[1]李娜，李爱军.基于用户特征分类的精准广告投放研究2010 ，第6卷 ，第1期.
[2]张明灯，谢绍强，邹光.智能广告精准投放系统2020.
[3]马静，娜仁.网络时代下的广告播发平台——智能广告系统2019 ，第036卷 ，第008期.
[4]李江平.一种基于客户资源库的广告精准投放方法及系统.
[5]史建民，龚安邦.基于定向房产兴趣人群的广告投放方法与系统.
[6]王晓龙，姚键，尹玉宗，卢学裕，严金龙，潘柏宇，卢述奇.一种基于VideoBag特征的精准广告投放系统及方法.
[7]曹杰，冯雨晖，宿晓坤，杨睿，李华剑.一种基于大数据分析评定艺人粘度的方法.