基于可拓分析的信息模式识别方法

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采用可拓评判方法,应用物元概念和关联函数,确定了玉米螟种群动态分级识别的的经典域物元和节域物元,提出了一种新的基于可拓分析的信息模式识别方法,并探讨了其应用.应用结果表明,历史拟合率达100%,1995、1996两年预报,其结果与实际一致.说明该识别方法具有良好的应用前景,一种全新的模式识别分类器. Using extension evaluation method, the concepts of matter element and correlation function are used to identify the classical domain matter element and node object element of dynamic classification of the corn borer population, and a new information pattern recognition method based on extension analysis is proposed. The results show that the method has good application prospect and a new pattern recognition classifier.
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