【摘 要】
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针对频域反射法、非线性时间序列定位算法受到振动影响,导致误差检测精准度低的问题,提出了基于COPRA的高强度管材弯曲成形误差自动化检测系统.使用NS-WY02位移传感器检测管材成形弯曲绝对位置.数据采集卡根据CAN总线协议采集误差数据,调理信号电路将模拟信号转换为数据形式进行采集与显示.系统设计了检测防振动装置,避免检测结果受到振动干扰.使用COPRA软件构建线性回归温度声速误差补偿模型,确定温度-声速误差,并设计误差自动化检测流程,完成系统设计.由实验结果可知,该系统振动条件下最高检测精准度为0.93,
【机 构】
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南昌职业大学工程技术学院,江西南昌330500;哈尔滨工业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150001;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082
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针对频域反射法、非线性时间序列定位算法受到振动影响,导致误差检测精准度低的问题,提出了基于COPRA的高强度管材弯曲成形误差自动化检测系统.使用NS-WY02位移传感器检测管材成形弯曲绝对位置.数据采集卡根据CAN总线协议采集误差数据,调理信号电路将模拟信号转换为数据形式进行采集与显示.系统设计了检测防振动装置,避免检测结果受到振动干扰.使用COPRA软件构建线性回归温度声速误差补偿模型,确定温度-声速误差,并设计误差自动化检测流程,完成系统设计.由实验结果可知,该系统振动条件下最高检测精准度为0.93,静止状态下最高检测精准度为0.99,可以消除一定范围内周期性振动的影响,能够稳定地采集误差数据.
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为了提高图像融合质量和融合效率,提出了一种新的遥感图像融合方法.该方法将二进小波变换与HSV变换相结合,将多光谱图像转换到HSV颜色空间,得到色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)分量.对亮度分量和全色图像分别进行三层二进小波变换,分解为3个低频图像和多个高频图像,对分解后的图像系数进行相关运算,得到处理后的低频和高频图像.利用改进的融合规则进行低频图像和高频图像的融合,对融合后的图像作相应的逆变换重构.实验结果表明,该方法充分保留了原图像的光谱信息,去除了图像中的噪声,实现了高效的图像融合.除此之外,该方
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