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[摘 要] 本文以农产品信息平台为研究对象， 通过对收集到的394份调查问卷进行了实证分析来研究农产品网站质量的三个维度：系统质量、服务质量和信息质量对用户满意度及使用意愿的影响。研究结果发现：（1）服务质量、信息质量和系统质量三个网站质量维度对农产品信息平台用户满意度均具有显著的正向影响关系，其中，服务质量对于用户满意度的影响最为显著。（2）信息质量、服务质量和满意度对使用意愿也具有显著的正向影响关系，其中，信息质量对于用户持续使用意愿的影响最为显著，而系统质量对使用意愿的影响不显著。
[关键词] 农产品信息平台；网站质量；用户满意度；使用意愿
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016 . 01. 089
[中图分类号] C931.6 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）01- 0172- 05
0 引 言
农产品流通信息体系充分利用现有的网络通讯设施，将农产品市场信息采集系统、农产品市场信息发布系统、农产品交易数字化管理系统和农产品交易电子商务平台等现有的信息技术成果储备整合起来，构建一个高效的、完善的、能满足农产品流通诸环节参与者不同需求的农产品流通信息化服务体系，对于发挥信息网络的服务功能，加强农产品信息网的整合，实现信息共享，建立现代化的农产品流通体系、促进农产品流通、实现供需平衡，稳定农产品价格、增加农民收入具有重要作用。我国的农产品信息平台在20世纪80年代中期开始建设，目前我国31个省级农业部门、80%的地级农业部门及40%的县级农业部门都建立了自己的农产品信息网站，通过这些网站的建设，涵盖了种植业、农村经济、农产品加工等多方面的信息，建立了比较完善的农产品信息网络。但是农产品网络信息平台数量的增加并不能保证农户广泛地应用，这些现代化的网络信息系统在农产品流通中实际所发挥的作用并不明显，致使部分农民盲目跟风，集体种植，造成某种农产品产量过大，导致我国农产品价格不断出现大幅度上涨或下落，出现了“菜贱伤农、菜贵伤民”现象。因此，如何从农户的视角出发，提高农产品信息平台用户满意度，增强农户使用农产品信息平台的意愿是我国农产品网络信息平台建设以及农产品信息服务实践开展过程中亟待解决的关键问题。
许多学者围绕农产品流通信息体系建设开展了一系列研究工作，积累了一些有意义的研究成果，这些研究主要集中在技术因素对农产品信息平台建设的影响方面，而农产品信息平台用户满意度及使用意愿却没有受到应有的关注。实际上，农产品信息平台是一种技术创新，这意味着技术因素可能影响农产品信息平台的实施效果。但是，农产品信息平台不只是一个信息技术的交互界面，它向所有的农户提供服务，因此，用户满意度和使用意愿对农产品信息平台来说至关重要。在评估信息系统的有效性或者信息系统的成功方面DeLone 和 McLean提出了一个广为接受的信息系统成功模型（IS Success Model），根据信息系统成功模型的研究，系统质量、服务质量和信息质量是影响用户使用信息系统成功的关键因素。目前，这三个网站质量维度被许多学者用来研究信息系统的用户满意度和使用意向。鉴于此，本文将信息系统成功模型引入农产品信息平台用户满意度及使用意愿的研究，构建农产品信息平台用户满意及使用意向的影响模型，并进行实证研究，这不仅有助于从我国农户的特点出发揭示影响农产品信息平台用户满意度及使用意愿的影响因素，而且有助于拓宽信息系统成功模型在农产品流通平台领域的适用范围。
1 研究假设与模型构建
根据DeLone和 McLean的关于系统质量的论述，系统质量是衡量信息处理系统本身的质量，具体到农产品信息平台的系统质量，包括易用性、可信性、有用性（usefulness）、可靠性等。农产品信息平台作为一项重要的基础设施，是服务质量和信息质量得以体现其价值的基础，因此农产品信息平台的系统质量是整个网站质量的基石，若网站的系统质量较差，如不能提供可靠和不间断的服务，不能提供有效的导航页面以及布局混乱等，用户将形成对网站较差的第一印象，并将直接导致其放弃使用网站，更不用提持续使用农产品信息平台的问题。基于此，本文提出如下假设：
H1：农产品信息平台系统质量对用户满意度有显著正向影响。
H2：农产品信息平台系统质量对用户使用意愿有显著正向影响。
服务质量是指农户通过农产品信息平台获得的服务的效果，以往很多学者的研究都表明服务质量是影响用户满意度的一个决定性因素。对于农产品信息平台而言，因为农户的教育背景、知识和经历等都会有所差别，服务质量应能帮助各类农户有能力去使用农产品信息平台。网站服务质量反映了网站服务的特征，包括及时的响应、快捷的响应能力、能够解决服务、能够增强信任、个性化的服务、理解用户特定需求、提供承诺服务、解决用户问题等。农产品信息平台应按照其承诺适时向用户提供服务，向用户提供个性化的服务并对用户的问题提供及时的回复，从而建立用户对其的信心。据此，本文提出：
H3：农产品信息平台服务质量对用户满意度有显著正向影响。
H4：农产品信息平台服务质量对用户使用意愿有显著正向影响。
根据DeLone 和 McLean关于信息质量的论述，信息质量是指对信息系统产生和传送信息的评价，它衡量系统所输出信息的好坏，关注信息系统的输出结果。应用到本研究中，农产品信息平台的信息质量包括平台是准确的信息来源、平台提供的信息内容容易理解、平台提供的信息是完整的、平台可以提供准确信息、平台可以提供足够信息、平台可以提供及时信息等。信息质量被认为是以一个特定的系统最显著的因素来预测用户决策行为和用户的使用意图。此外， 在以前的实证研究中，信息质量也被认为是与用户满意度呈显著关系的变量。具体到农产品信息平台，信息质量是非常重要的，因为大多数农户使用农产品信息平台就是获取政府或相关部门提供的信息，如果农产品信息平台中都是些低质量的信息，那么没有人愿意去使用它。如果农产品信息平台提供的都是高质量的信息，那么将会激励农户经常使用农产品信息平台。因此，本文提出： H5：农产品信息平台信息质量对用户满意度有显著正向影响。
H6：农产品信息平台信息质量对用户使用意愿有显著正向影响。
用户满意度是用户通过对产品或者服务可感知的效果与其期望值相比较后得出的评价。市场领域的研究已经发现，消费者重复购买产品或服务的主要影响因素是其满意度。由于用户重复购买商品或服务情景与持续使用农产品信息平台具有相似性，信息系统成功模型认为用户满意度是评判信息系统总体好坏的主要指标。并且很多研究者认为，用户满意度对用户的持续使用意向具有显著的正相关性。同时，较高的用户满意度能够帮助电子服务提供商与其客户建立长期、稳定的合作关系。在本研究的情景下，由于农产品信息平台是农户在观点表达、获取信息等方面所使用的工具，因此对农产品信息平台的满意度对用户的持续使用意愿有巨大的影响。用户对于农产品信息平台越满意，用户越能在使用农产品信息平台的过程中满足自己对于农产品市场分析或制定生产规划方面的需求，用户就会越愿意持续地使用农产品信息平台。因此，本文提出如下假设：
H7：农产品信息平台用户的满意度对其持续使用意向具有显著正向影响。
基于以上假设，我们可以初步构建本研究的概念模型，如图1所示。
2 问卷设计及数据采集
2.1 量表开发与设计
遵循Churchill提出的量表设计原则，我们首先在对国外文献研究的基础上，找出适用的题项。其中感知成员数量、感知同伴数量和感知互补性的问项主要参考Lin和Lu；期望确认的问项主要依据Cathy 等；感知有用性的问项主要来源于Hu 和Kettinger、Moon 和Kim；满意的问项主要参照Lee；持续使用意向的问项主要参考Lin 和Wu；主观规范的问项主要参照Taylor和Todd。此外，为了确保中文问项能准确表达对应英文问项的含义，对于所有问项我们均进行两轮翻译，首先由一个研究者将英文问项翻译成中文，然后另一个研究者再将中文独立翻译成英文，最后比较两个英文版本的量表内容并进行详细修正。问卷采用了通行的李克特5级量表，即“1”表示完全不同意，“5”表示完全同意。
在发放正式问卷之前，邀请了6位网络营销和信息管理方面的专家以及10名使用微博的研究生进行问卷前测，根据他们的反馈，进一步提炼表达不够明确的问项，最后形成27个测度项，用于测量成员数量、同伴数量、互补性、主观规范、期望确认、感知有用性、满意和持续使用意向8个潜变量。
2.2 数据采集
我们利用本校学生寒假返乡的机会通过问卷调查的形式采集数据，调查对象主要是年龄分布在18周岁以上，每周使用网络的时间超过1小时，且了解并使用过农产品信息平台的农产品种植人员。正式研究在2014年12月到2015年3月期间，为期3个月。在调查过程中为了保证问卷的质量和有效性，我们采取了一定的激励措施，对每份有效问卷给予15元的劳务费的奖励。此次调研总共发放了480份调查问卷，回收了425份，剔除31份没有填写完整与非正常性填答的无效问卷，得到了394份有效问卷，问卷的回收率为88.5%，问卷回收有效率为92.7%。
在394份有效样本中，男性占样本总体的65.2%，女性占样本总体的34.8%；年龄层次以41～50岁为主，占样本总体的39.7%，其余依次是20岁及以下占4.7%，21～30岁占20.8%，31～40岁占27.8%， 51岁及以上占7.0%，因此可以看出，农产品信息平台的用户偏向中老年化；从受访者的受教育程度来看，用户的学历普遍较低，只有极少数的受访者学历在大学本科及以上；使用网络的时间以2～3年居多，占总数的51.8%；在受访者中，从每周访问农产品信息平台时长来看，大多数用户每周访问农产品信息平台的时间在1小时以下，占49.1%，其次是1～2小时，占28.5%，访问时间在2～3小时、3～4小时、大于4小时的用户比例分别为10.7%、4.9%和6.8%，这表明人们虽有大量的上网时间，但愿意花在浏览、使用农产品信息平台上的时间并不多。
3 数据分析与结果
3.1 信度和效度检验
采用李克特量表时，最常用信度检验方式是利用组合信度和Cronbach’s α系数来测量同一建构下各项目间的一致性。从表1可以看出，结构变量中最低的α系数为0.736 2，最低的组合信度系数为0.824 4。因此，本测量采用的量表具有较高信度，表明具有较好的内部一致性。
为了确保每个多指标量表体系都能够恰当地描述特定概念的内涵，本研究对收敛效度和判别效度进行了检验。从表1可以看出，每个潜变量的平均提炼方差（AVE，Average Variance Extracted）最小值为0.613，大于门槛值0.5。这表明本研究所用量表具有充分的收敛效度。本研究也检验了模型中主要概念之间的判别效度，以确保各个概念之间存在内涵和实证方面的差异。我们计算了每个潜变量的AVE的平方根，以潜变量之间的相关系数。从表2可以看出，每个潜变量的AVE的平方根均大于该潜变量与其他潜变量的相关系数，这表明模型中各个概念之间存在着较高的判别效度。
3.2 模型的基本路径检验
本文借助Smart PLS 2.0 M3，采用偏最小二乘法（partial least square，PLS）对图1所示的模型进行了分析。研究模型的实证结果如表3。
对于满意度而言，服务质量的正向影响最大（β=0.054 8，p<0.001），其次是信息质量（β=0.050 7，p<0.001）。系统质量对农产品信息平台满意度影响最小（β=0.047 0，p<0.001），但也在0.05的显著性水平附近。因此H1，H3，H5都得到了支持。对于使用意愿而言，信息质量的正向影响最大（β=0.066 4，p<0.001），其次是服务质量（β=0.056 7，p<0.001）。满意度对使用意愿也具有显著的正向影响关系（β=0.052 4，p<0.001）。而系统质量对使用意愿的影响不显著。因此，假设H4、H6、H7得到支持，而假设H2没有得到支持。该研究结果表明随着农产品信息平台的服务质量、信息质量和系统质量的提升，将使得该平台中的信息更加丰富，农户通过农产品信息平台能够更加方便快捷地完成需要的服务，从而提升用户对农产品信息平台的满意度。同时，信息质量、服务质量和满意度也会增强农户持续使用农产品信息平台的意愿。而农产品信息平台的系统质量对农户的持续使用意向没有显著影响的可能原因在于：农户使用农产品信息平台的主要目的是获取信息和接受所需服务，因此，农户对信息质量和服务质量的感知比较深刻。如果农产品信息平台提供的信息和服务对农户是有用的话，那么他们就会持续使用该平台。相比较而言，系统质量并不是影响农户持续使用农产品信息平台的关键因素。 4 研究结论与展望
4.1 研究结论和理论贡献
本研究遵循科学研究的逻辑，结合农产品信息平台的实践情境与特征分析，将信息系统成功模型引入农产品流通平台领域，探讨农产品信息平台用户满意度及使用意愿的影响机制。实证研究发现：①服务质量、信息质量和系统质量三个网站质量维度对农产品信息平台用户满意度均具有显著的正向影响关系，其中，服务质量对于用户满意度的影响最为显著。②信息质量、服务质量和满意度对使用意愿也具有显著的正向影响关系，其中，信息质量对于用户持续使用意愿的影响最为显著，而系统质量对使用意愿的影响不显著。
本研究的理论贡献主要体现在两个方面：第一，将信息系统成功模型引入农产品信息平台用户持续使用问题的研究，验证了信息系统成功模型在我国流通平台中的有效性，进一步拓展了成功因素理论的适用范围。丰富了农产品信息平台用户的满意度及持续使用意向研究的理论基础。第二，目前技术因素已在农产品信息平台建设与实施过程中得到了较多的关注，而针对农产品信息平台用户持续使用行为的研究还非常少。本研究对农产品信息平台用户的满意度及持续使用意向进行了实证研究，揭示了系统质量、服务质量和信息质量这三个网站质量维度对用户的满意度及持续使用意向影响的程度差异，不仅对农产品信息平台运营商具有参考价值，也为今后进一步研究相关问题提供参考。
4.2 管理启示与实践意义
根据本文的研究结果，为了提高农产品信息平台用户的满意度及使用意向，我们对农产品信息平台运营商提供以下两个方面的意见和建议：
第一，在用户满意度的影响因素方面，服务质量、信息质量和系统质量对用户满意度有直接正向的显著影响。
第二，在用户使用意愿的影响因素方面，信息质量、服务质量和满意度对使用意愿具有显著的正向影响关系，而系统质量对使用意愿的影响不显著。因此，当前国内农产品信息平台不应该只注重网站设计的技术层面的因素， 而更应该关注信息质量、服务质量，以满足顾客在购物需求之外的娱乐和情感依赖方面的社会需求。
主要参考文献
[1]W H DeLone，E R McLean.Information Systems Success： The Quest for the Dependent Variable [J]. Information Systems Research，1992，3（1）：60-95.
[2]孙良文.基于信息系统成功模型的电子政务服务质量研究[J].中国管理信息化，2011，14（2）：60-62.
[3]W H DeLone ， E R McLean . Measuring e-Commerce Success ：Applying the DeLone
[关键词] 农产品信息平台；网站质量；用户满意度；使用意愿
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016 . 01. 089
[中图分类号] C931.6 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）01- 0172- 05
0 引 言
农产品流通信息体系充分利用现有的网络通讯设施，将农产品市场信息采集系统、农产品市场信息发布系统、农产品交易数字化管理系统和农产品交易电子商务平台等现有的信息技术成果储备整合起来，构建一个高效的、完善的、能满足农产品流通诸环节参与者不同需求的农产品流通信息化服务体系，对于发挥信息网络的服务功能，加强农产品信息网的整合，实现信息共享，建立现代化的农产品流通体系、促进农产品流通、实现供需平衡，稳定农产品价格、增加农民收入具有重要作用。我国的农产品信息平台在20世纪80年代中期开始建设，目前我国31个省级农业部门、80%的地级农业部门及40%的县级农业部门都建立了自己的农产品信息网站，通过这些网站的建设，涵盖了种植业、农村经济、农产品加工等多方面的信息，建立了比较完善的农产品信息网络。但是农产品网络信息平台数量的增加并不能保证农户广泛地应用，这些现代化的网络信息系统在农产品流通中实际所发挥的作用并不明显，致使部分农民盲目跟风，集体种植，造成某种农产品产量过大，导致我国农产品价格不断出现大幅度上涨或下落，出现了“菜贱伤农、菜贵伤民”现象。因此，如何从农户的视角出发，提高农产品信息平台用户满意度，增强农户使用农产品信息平台的意愿是我国农产品网络信息平台建设以及农产品信息服务实践开展过程中亟待解决的关键问题。
许多学者围绕农产品流通信息体系建设开展了一系列研究工作，积累了一些有意义的研究成果，这些研究主要集中在技术因素对农产品信息平台建设的影响方面，而农产品信息平台用户满意度及使用意愿却没有受到应有的关注。实际上，农产品信息平台是一种技术创新，这意味着技术因素可能影响农产品信息平台的实施效果。但是，农产品信息平台不只是一个信息技术的交互界面，它向所有的农户提供服务，因此，用户满意度和使用意愿对农产品信息平台来说至关重要。在评估信息系统的有效性或者信息系统的成功方面DeLone 和 McLean提出了一个广为接受的信息系统成功模型（IS Success Model），根据信息系统成功模型的研究，系统质量、服务质量和信息质量是影响用户使用信息系统成功的关键因素。目前，这三个网站质量维度被许多学者用来研究信息系统的用户满意度和使用意向。鉴于此，本文将信息系统成功模型引入农产品信息平台用户满意度及使用意愿的研究，构建农产品信息平台用户满意及使用意向的影响模型，并进行实证研究，这不仅有助于从我国农户的特点出发揭示影响农产品信息平台用户满意度及使用意愿的影响因素，而且有助于拓宽信息系统成功模型在农产品流通平台领域的适用范围。
1 研究假设与模型构建
根据DeLone和 McLean的关于系统质量的论述，系统质量是衡量信息处理系统本身的质量，具体到农产品信息平台的系统质量，包括易用性、可信性、有用性（usefulness）、可靠性等。农产品信息平台作为一项重要的基础设施，是服务质量和信息质量得以体现其价值的基础，因此农产品信息平台的系统质量是整个网站质量的基石，若网站的系统质量较差，如不能提供可靠和不间断的服务，不能提供有效的导航页面以及布局混乱等，用户将形成对网站较差的第一印象，并将直接导致其放弃使用网站，更不用提持续使用农产品信息平台的问题。基于此，本文提出如下假设：
H1：农产品信息平台系统质量对用户满意度有显著正向影响。
H2：农产品信息平台系统质量对用户使用意愿有显著正向影响。
服务质量是指农户通过农产品信息平台获得的服务的效果，以往很多学者的研究都表明服务质量是影响用户满意度的一个决定性因素。对于农产品信息平台而言，因为农户的教育背景、知识和经历等都会有所差别，服务质量应能帮助各类农户有能力去使用农产品信息平台。网站服务质量反映了网站服务的特征，包括及时的响应、快捷的响应能力、能够解决服务、能够增强信任、个性化的服务、理解用户特定需求、提供承诺服务、解决用户问题等。农产品信息平台应按照其承诺适时向用户提供服务，向用户提供个性化的服务并对用户的问题提供及时的回复，从而建立用户对其的信心。据此，本文提出：
H3：农产品信息平台服务质量对用户满意度有显著正向影响。
H4：农产品信息平台服务质量对用户使用意愿有显著正向影响。
根据DeLone 和 McLean关于信息质量的论述，信息质量是指对信息系统产生和传送信息的评价，它衡量系统所输出信息的好坏，关注信息系统的输出结果。应用到本研究中，农产品信息平台的信息质量包括平台是准确的信息来源、平台提供的信息内容容易理解、平台提供的信息是完整的、平台可以提供准确信息、平台可以提供足够信息、平台可以提供及时信息等。信息质量被认为是以一个特定的系统最显著的因素来预测用户决策行为和用户的使用意图。此外， 在以前的实证研究中，信息质量也被认为是与用户满意度呈显著关系的变量。具体到农产品信息平台，信息质量是非常重要的，因为大多数农户使用农产品信息平台就是获取政府或相关部门提供的信息，如果农产品信息平台中都是些低质量的信息，那么没有人愿意去使用它。如果农产品信息平台提供的都是高质量的信息，那么将会激励农户经常使用农产品信息平台。因此，本文提出： H5：农产品信息平台信息质量对用户满意度有显著正向影响。
H6：农产品信息平台信息质量对用户使用意愿有显著正向影响。
用户满意度是用户通过对产品或者服务可感知的效果与其期望值相比较后得出的评价。市场领域的研究已经发现，消费者重复购买产品或服务的主要影响因素是其满意度。由于用户重复购买商品或服务情景与持续使用农产品信息平台具有相似性，信息系统成功模型认为用户满意度是评判信息系统总体好坏的主要指标。并且很多研究者认为，用户满意度对用户的持续使用意向具有显著的正相关性。同时，较高的用户满意度能够帮助电子服务提供商与其客户建立长期、稳定的合作关系。在本研究的情景下，由于农产品信息平台是农户在观点表达、获取信息等方面所使用的工具，因此对农产品信息平台的满意度对用户的持续使用意愿有巨大的影响。用户对于农产品信息平台越满意，用户越能在使用农产品信息平台的过程中满足自己对于农产品市场分析或制定生产规划方面的需求，用户就会越愿意持续地使用农产品信息平台。因此，本文提出如下假设：
H7：农产品信息平台用户的满意度对其持续使用意向具有显著正向影响。
基于以上假设，我们可以初步构建本研究的概念模型，如图1所示。
2 问卷设计及数据采集
2.1 量表开发与设计
遵循Churchill提出的量表设计原则，我们首先在对国外文献研究的基础上，找出适用的题项。其中感知成员数量、感知同伴数量和感知互补性的问项主要参考Lin和Lu；期望确认的问项主要依据Cathy 等；感知有用性的问项主要来源于Hu 和Kettinger、Moon 和Kim；满意的问项主要参照Lee；持续使用意向的问项主要参考Lin 和Wu；主观规范的问项主要参照Taylor和Todd。此外，为了确保中文问项能准确表达对应英文问项的含义，对于所有问项我们均进行两轮翻译，首先由一个研究者将英文问项翻译成中文，然后另一个研究者再将中文独立翻译成英文，最后比较两个英文版本的量表内容并进行详细修正。问卷采用了通行的李克特5级量表，即“1”表示完全不同意，“5”表示完全同意。
在发放正式问卷之前，邀请了6位网络营销和信息管理方面的专家以及10名使用微博的研究生进行问卷前测，根据他们的反馈，进一步提炼表达不够明确的问项，最后形成27个测度项，用于测量成员数量、同伴数量、互补性、主观规范、期望确认、感知有用性、满意和持续使用意向8个潜变量。
2.2 数据采集
我们利用本校学生寒假返乡的机会通过问卷调查的形式采集数据，调查对象主要是年龄分布在18周岁以上，每周使用网络的时间超过1小时，且了解并使用过农产品信息平台的农产品种植人员。正式研究在2014年12月到2015年3月期间，为期3个月。在调查过程中为了保证问卷的质量和有效性，我们采取了一定的激励措施，对每份有效问卷给予15元的劳务费的奖励。此次调研总共发放了480份调查问卷，回收了425份，剔除31份没有填写完整与非正常性填答的无效问卷，得到了394份有效问卷，问卷的回收率为88.5%，问卷回收有效率为92.7%。
在394份有效样本中，男性占样本总体的65.2%，女性占样本总体的34.8%；年龄层次以41～50岁为主，占样本总体的39.7%，其余依次是20岁及以下占4.7%，21～30岁占20.8%，31～40岁占27.8%， 51岁及以上占7.0%，因此可以看出，农产品信息平台的用户偏向中老年化；从受访者的受教育程度来看，用户的学历普遍较低，只有极少数的受访者学历在大学本科及以上；使用网络的时间以2～3年居多，占总数的51.8%；在受访者中，从每周访问农产品信息平台时长来看，大多数用户每周访问农产品信息平台的时间在1小时以下，占49.1%，其次是1～2小时，占28.5%，访问时间在2～3小时、3～4小时、大于4小时的用户比例分别为10.7%、4.9%和6.8%，这表明人们虽有大量的上网时间，但愿意花在浏览、使用农产品信息平台上的时间并不多。
3 数据分析与结果
3.1 信度和效度检验
采用李克特量表时，最常用信度检验方式是利用组合信度和Cronbach’s α系数来测量同一建构下各项目间的一致性。从表1可以看出，结构变量中最低的α系数为0.736 2，最低的组合信度系数为0.824 4。因此，本测量采用的量表具有较高信度，表明具有较好的内部一致性。
为了确保每个多指标量表体系都能够恰当地描述特定概念的内涵，本研究对收敛效度和判别效度进行了检验。从表1可以看出，每个潜变量的平均提炼方差（AVE，Average Variance Extracted）最小值为0.613，大于门槛值0.5。这表明本研究所用量表具有充分的收敛效度。本研究也检验了模型中主要概念之间的判别效度，以确保各个概念之间存在内涵和实证方面的差异。我们计算了每个潜变量的AVE的平方根，以潜变量之间的相关系数。从表2可以看出，每个潜变量的AVE的平方根均大于该潜变量与其他潜变量的相关系数，这表明模型中各个概念之间存在着较高的判别效度。
3.2 模型的基本路径检验
本文借助Smart PLS 2.0 M3，采用偏最小二乘法（partial least square，PLS）对图1所示的模型进行了分析。研究模型的实证结果如表3。
对于满意度而言，服务质量的正向影响最大（β=0.054 8，p<0.001），其次是信息质量（β=0.050 7，p<0.001）。系统质量对农产品信息平台满意度影响最小（β=0.047 0，p<0.001），但也在0.05的显著性水平附近。因此H1，H3，H5都得到了支持。对于使用意愿而言，信息质量的正向影响最大（β=0.066 4，p<0.001），其次是服务质量（β=0.056 7，p<0.001）。满意度对使用意愿也具有显著的正向影响关系（β=0.052 4，p<0.001）。而系统质量对使用意愿的影响不显著。因此，假设H4、H6、H7得到支持，而假设H2没有得到支持。该研究结果表明随着农产品信息平台的服务质量、信息质量和系统质量的提升，将使得该平台中的信息更加丰富，农户通过农产品信息平台能够更加方便快捷地完成需要的服务，从而提升用户对农产品信息平台的满意度。同时，信息质量、服务质量和满意度也会增强农户持续使用农产品信息平台的意愿。而农产品信息平台的系统质量对农户的持续使用意向没有显著影响的可能原因在于：农户使用农产品信息平台的主要目的是获取信息和接受所需服务，因此，农户对信息质量和服务质量的感知比较深刻。如果农产品信息平台提供的信息和服务对农户是有用的话，那么他们就会持续使用该平台。相比较而言，系统质量并不是影响农户持续使用农产品信息平台的关键因素。 4 研究结论与展望
4.1 研究结论和理论贡献
本研究遵循科学研究的逻辑，结合农产品信息平台的实践情境与特征分析，将信息系统成功模型引入农产品流通平台领域，探讨农产品信息平台用户满意度及使用意愿的影响机制。实证研究发现：①服务质量、信息质量和系统质量三个网站质量维度对农产品信息平台用户满意度均具有显著的正向影响关系，其中，服务质量对于用户满意度的影响最为显著。②信息质量、服务质量和满意度对使用意愿也具有显著的正向影响关系，其中，信息质量对于用户持续使用意愿的影响最为显著，而系统质量对使用意愿的影响不显著。
本研究的理论贡献主要体现在两个方面：第一，将信息系统成功模型引入农产品信息平台用户持续使用问题的研究，验证了信息系统成功模型在我国流通平台中的有效性，进一步拓展了成功因素理论的适用范围。丰富了农产品信息平台用户的满意度及持续使用意向研究的理论基础。第二，目前技术因素已在农产品信息平台建设与实施过程中得到了较多的关注，而针对农产品信息平台用户持续使用行为的研究还非常少。本研究对农产品信息平台用户的满意度及持续使用意向进行了实证研究，揭示了系统质量、服务质量和信息质量这三个网站质量维度对用户的满意度及持续使用意向影响的程度差异，不仅对农产品信息平台运营商具有参考价值，也为今后进一步研究相关问题提供参考。
4.2 管理启示与实践意义
根据本文的研究结果，为了提高农产品信息平台用户的满意度及使用意向，我们对农产品信息平台运营商提供以下两个方面的意见和建议：
第一，在用户满意度的影响因素方面，服务质量、信息质量和系统质量对用户满意度有直接正向的显著影响。
第二，在用户使用意愿的影响因素方面，信息质量、服务质量和满意度对使用意愿具有显著的正向影响关系，而系统质量对使用意愿的影响不显著。因此，当前国内农产品信息平台不应该只注重网站设计的技术层面的因素， 而更应该关注信息质量、服务质量，以满足顾客在购物需求之外的娱乐和情感依赖方面的社会需求。
主要参考文献
[1]W H DeLone，E R McLean.Information Systems Success： The Quest for the Dependent Variable [J]. Information Systems Research，1992，3（1）：60-95.
[2]孙良文.基于信息系统成功模型的电子政务服务质量研究[J].中国管理信息化，2011，14（2）：60-62.
[3]W H DeLone ， E R McLean . Measuring e-Commerce Success ：Applying the DeLone