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目的:探讨BP神经网络在科研基金效果影响因素分析中的应用价值.方法:拟合输入与输出之间含有一个隐层的BP神经网络,利用各层输入与输出间的相关程度与网络权值确定各因素影响力大小.结果:经费、非课题经费购置的仪器支撑、参加人员数是影响基金效果的主要因素.结论:对于非线性系统,BP神经网络是进行影响力分析可行的方法.